Dans le paysage numérique rapide d'aujourd'hui, la résilience des systèmes est vitale pour les entreprises de toutes tailles. "Chaos Engineering" est un cours complet et pratique conçu pour vous doter des connaissances et des compétences nécessaires pour que vos systèmes résistent et se rétablissent en cas de défaillance. Des concepts fondamentaux aux applications avancées sur divers services AWS, notamment EC2, Aurora, Fargate et EKS, ainsi que des stratégies pour assurer la disponibilité à travers plusieurs zones de disponibilité.Ce que vous apprendrez : Principes fondamentaux de l'ingénierie du chaos : Comprendre les principes de base et la philosophie derrière l'ingénierie du chaos.

Apprenez pourquoi il est vital d'identifier et de traiter les faiblesses des systèmes par le biais d'expériences de chaos contrôlé. Explorez les outils et méthodologies essentiels pour mettre en œuvre l'ingénierie du chaos. Construire une expérience de simulation d'injection de fautes (FIS) de base : Comprenez étape par étape la construction et l'exécution de votre première expérience de simulation d'injection de fautes (FIS). Comprenez comment concevoir des expériences ciblant différents modes de défaillance dans un environnement contrôlé. Apprenez à interpréter les résultats des expériences et à affiner vos simulations pour une meilleure précision. Introduction à l'application réelle : Découvrez comment appliquer les expériences d'ingénierie du chaos à des applications réelles. Apprenez les meilleures pratiques pour surveiller, capturer des métriques et analyser les résultats afin d'améliorer continuellement la résilience du système. Ingénierie du chaos sur Compute - EC2 : Menez des expériences de chaos sur des instances EC2 pour évaluer et améliorer la robustesse du système. Simulez des défaillances, telles que l'arrêt d'une instance ou la latence du réseau, et observez les impacts. Chaos Engineering on Database - Aurora : Apprenez à appliquer les principes du Chaos Engineering aux bases de données Amazon Aurora. Simulez des défaillances telles que l'instabilité du cluster ou les pannes de nœuds et développez des stratégies pour une récupération transparente. Chaos Engineering on Serverless - Fargate : Réalisez des expériences de chaos sur AWS Fargate pour tester la résilience de vos applications serverless. Simulez des événements tels que des échecs de tâches ou des temps d'arrêt de service pour garantir la robustesse des architectures serverless. Chaos Engineering on Kubernetes - EKS : mettez en œuvre l'ingénierie du chaos sur Amazon EKS pour tester les clusters Kubernetes sous contrainte. Simulez des défaillances de pods, des crashs de nœuds et d'autres perturbations pour valider les mécanismes de récupération. Chaos Engineering on Availability Zone : Menez des expériences de chaos à travers différentes zones de disponibilité AWS.Testez l'impact des défaillances de zone et assurez-vous que vos systèmes sont préparés pour des catastrophes de zones de disponibilité multiples.Public cible : - Développeurs intéressés par l'amélioration de la résilience de leurs systèmes.- Ingénieurs de fiabilité des sites (SRE) axés sur l'amélioration de la fiabilité des systèmes. - Les ingénieurs Cloud gérant des environnements AWS. - Les ingénieurs de l'Assistance technique spécialisés dans les systèmes tolérants aux pannes. - Les responsables techniques supervisant des projets d'applications Cloud Native. Ce cours, avec sa combinaison de théorie, de démonstrations et de scénarios du monde réel, vous permettra de construire des systèmes résilients capables de résister et de récupérer efficacement des pannes inattendues. Rejoignez-nous pour maîtriser l'ingénierie du chaos et innover en toute confiance.