Dans ce cours, nous nous concentrons sur les pratiques DevOps de construction, de déploiement et de gestion des applications améliorées avec des fonctionnalités d'IA générative. Vous apprendrez à mettre en œuvre des pipelines d'intégration continue et de déploiement continu (CI/CD), à explorer des stratégies d'automatisation fiable et à améliorer la surveillance et l'observabilité de vos applications. Le cours met l'accent sur les compétences pratiques pour rationaliser les versions, réduire les erreurs potentielles et maintenir des systèmes évolutifs de haute qualité dans des environnements cloud dynamiques.
DevOps et IA sur AWS : CI/CD pour les applications d'IA générative
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
DevOps et IA sur AWS : CI/CD pour les applications d'IA générative
Ce cours fait partie de Spécialisation DevOps et IA sur AWS
Instructeurs : Morgan Willis
1 614 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.4
(11 avis)
niveau Débutant
Expérience recommandée
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Mettre en œuvre les pratiques DevOps, y compris les constructions automatisées, les tests et les pipelines d'intégration continue.
Concevoir et exécuter des déploiements automatiques à l'aide d'Amazon CodeDeploy dans un pipeline CI/CD.
Démontrer comment les pratiques DevOps et AIOps améliorent les versions continues, les délais de mise sur le marché et réduisent les erreurs humaines dans le développement et l'exploitation des apps.
Appliquer des techniques de surveillance et d'observabilité améliorées par l'IA à l'aide d'Amazon CloudWatch Détection des anomalies et d'AWS X-Ray Insights.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : DevOps
- Catégorie : Intégration continue
- Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
- Catégorie : Infrastructure as Code (IaC)
- Catégorie : CI/CD
- Catégorie : Déploiement dans le nuage
- Catégorie : Contrôle continu
- Catégorie : Moniteur du système
- Catégorie : Déploiement des applications
- Catégorie : Applications en nuage
- Catégorie : Amazon CloudWatch
- Catégorie : AWS CloudFormation
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Déploiement continu
Détails à connaître
Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
5 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation DevOps et IA sur AWS
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Ce module présente les principes fondamentaux de DevOps et son rôle dans le développement moderne de logiciels. Il couvre des principes clés tels que l'intégration continue (CI), l'infrastructure en tant que code (IaC) et l'automatisation, fournissant une base pour gérer efficacement l'infrastructure. Vous explorerez comment DevOps s'intègre aux flux de travail de l'IA générative, en relevant des défis uniques tels que le test et le déploiement de modèles génératifs.
Inclus
11 vidéos8 lectures2 devoirs1 élément d'application2 plugins
Ce module se concentre sur les stratégies de déploiement et l'automatisation dans un pipeline DevOps. Les apprenants acquièrent des connaissances pratiques sur AWS CodeDeploy, AWS CloudFormation et AWS CDK, en comprenant comment automatiser le provisionnement de l'infrastructure et les mises en production d'applications. Le module explore également les meilleures pratiques pour réduire les temps d'arrêt, dépanner les déploiements et assurer le bon déroulement des déploiements de modèles dans les applications d'IA générative.
Inclus
12 vidéos4 lectures1 devoir1 élément d'application
Ce module explore l'importance de la surveillance, de l'observabilité et de la gestion opérationnelle dans les flux de travail DevOps. Les apprenants découvrent comment utiliser Amazon CloudWatch, AWS CloudTrail, AWS X-Ray et AWS Systems Manager pour suivre les performances des applications, détecter les problèmes et assurer la stabilité de l'infrastructure. Une spécialisation est accordée à l'observabilité dans les applications IA génératives, mettant en évidence les métriques, la journalisation et les stratégies de réponse automatisées pour maintenir la fiabilité du système.
Inclus
11 vidéos7 lectures2 devoirs2 éléments d'application1 plugin
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Offert par
En savoir plus sur Cloud Computing
Amazon Web Services
Statut : Essai gratuitMicrosoft
Amazon Web Services
Amazon Web Services
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.4
11 avis
- 5 stars
54,54 %
- 4 stars
36,36 %
- 3 stars
0 %
- 2 stars
9,09 %
- 1 star
0 %
Affichage de 3 sur 11
SK
5
Révisé le 13 mai 2025
I can understand more about AWS services that they can apply in GenAI projects. This course can help me to work in my project.
Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus
Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires
Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
Plus de questions
Aide financière disponible,