Ce cours présente MIMIC-III, la plus grande base de données publique de dossiers médicaux électroniques (EHR) disponible pour évaluer les algorithmes d'apprentissage automatique. En particulier, vous apprendrez la conception de cette base de données relationnelle, les outils disponibles pour interroger, extraire et visualiser les analyses descriptives.

Data mining des bases de données cliniques
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Data mining des bases de données cliniques
Ce cours fait partie de Spécialisation "Prise de décision clinique éclairée grâce à l'apprentissage profond"

Instructeur : Fani Deligianni
3 630 déjà inscrits
Inclus avec
15 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Comprendre le schéma des bases de données de DSE accessibles au public (MIMIC-III).
Reconnaître l'utilisation de la classification internationale des maladies (CIM).
Extraire et visualiser des statistiques descriptives à partir de bases de données cliniques.
Comprendre et extraire des résultats cliniques clés tels que la mortalité et la durée du séjour.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Codage médical
- Catégorie : Analyse descriptive
- Catégorie : Dossiers médicaux
- Catégorie : Conception de la base de données
- Catégorie : Informatique de santé
- Catégorie : Statistiques descriptives
- Catégorie : Interopérabilité
- Catégorie : Recherche clinique
- Catégorie : Dossier médical électronique
- Catégorie : Médecine de précision
- Catégorie : Accès aux données
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Flux de patients
- Catégorie : Codage ICD (ICD-9/ICD-10)
- Catégorie : Exploration de données
- Catégorie : Apprentissage automatique appliqué
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Gestion de l'information sur la santé
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
Détails à connaître

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5 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Offert par
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Statut : PrévisualisationNortheastern University
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Statut : Essai gratuitStanford University
Statut : Essai gratuit
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Révisé le 19 juil. 2023
This is a great learning curve to properly introduce me into data analysis, and machine learning in healthcare data
Révisé le 2 août 2022
This course is highly informative and practical-oriented. It has increased my desire in the clinical data analytics field
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