Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.6
132 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
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Niveau débutant
Des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient utiles. Vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais.
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Il y a 3 modules dans ce cours
Dans Microsoft Azure, le service cognitif Computer Vision utilise des modèles pré-entraînés pour analyser les images, ce qui permet aux développeurs de logiciels de créer facilement des applications qui "voient" le monde et lui donnent un sens. Cette capacité à traiter les images est essentielle pour créer des logiciels capables d'émuler la perception visuelle humaine. Dans ce cours, vous explorerez certaines de ces capacités en apprenant à utiliser le service Computer Vision pour analyser des images. Ce cours vous aidera à vous préparer à l'examen AI-900 : Microsoft Azure AI Fundamentals. Il s'agit du troisième cours d'un programme de cinq cours qui vous prépare à l'examen de certification AI-900. Ce cours vous enseigne les concepts et les compétences de base qui sont évalués dans les domaines de l'examen AI fundamentals. Ce cours pour débutants s'adresse aux informaticiens qui commencent à travailler avec Microsoft Azure et qui souhaitent découvrir les offres de Microsoft Azure et acquérir une expérience pratique du produit. Microsoft Azure AI Fundamentals peut être utilisé pour se préparer à d'autres certifications Azure basées sur les rôles, comme Microsoft Azure Data Scientist Associate ou Microsoft Azure AI Engineer Associate, mais il ne s'agit pas d'un prérequis pour l'une d'entre elles. Ce cours s'adresse à des candidats ayant une formation technique ou non. Une expérience en science des données et en ingénierie logicielle n'est pas requise ; cependant, des connaissances ou une expérience en programmation générale seraient bénéfiques. Pour réussir ce cours, vous devez avoir des connaissances de base en informatique et maîtriser l'anglais. Vous devez être familiarisé avec les concepts et la terminologie informatiques de base, les concepts technologiques généraux, y compris les concepts d'apprentissage automatique et d'intelligence artificielle.
Le service cognitif Vision par ordinateur utilise des modèles pré-entraînés pour analyser les images, ce qui permet aux développeurs de logiciels de créer facilement des applications. Dans ce module, vous explorerez certaines de ses capacités en apprenant à utiliser le service Computer Vision pour analyser des images.
Inclus
6 vidéos5 lectures5 devoirs1 sujet de discussion
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6 vidéos•Total 19 minutes
Introduction à la vision par ordinateur dans Microsoft Azure•2 minutes
Qu'est-ce que la vision par ordinateur ?•2 minutes
Commencez avec l'analyse d'images sur Azure•7 minutes
Qu'est-ce que la classification d'images ?•3 minutes
Commencez avec la classification d'images sur Microsoft Azure•5 minutes
Résumé hebdomadaire•1 minute
5 lectures•Total 93 minutes
Syllabus du cours•10 minutes
Comment réussir ce cours•5 minutes
Exercice : Analysez des images avec le service Vision par ordinateur•30 minutes
Ressources complémentaires•10 minutes
Exercice : Créez une solution de classification d'images•38 minutes
5 devoirs•Total 66 minutes
Préparation aux tests•30 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Discussion sur la vision par ordinateur•10 minutes
Détectez les objets dans les images avec le service Custom Vision
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
La classification d'images est une charge de travail courante dans les applications d'intelligence artificielle (IA). Dans ce module, vous apprendrez à exploiter le pouvoir prédictif de l'apprentissage automatique pour permettre aux systèmes d'IA d'identifier des objets du monde réel à partir d'images.
Inclus
3 vidéos1 lecture3 devoirs
Afficher les informations sur le contenu du module
3 vidéos•Total 8 minutes
Qu'est-ce que la détection d'objets ?•2 minutes
Démarrez avec la détection d'objets sur Microsoft Azure•6 minutes
Résumé hebdomadaire•1 minute
1 lecture•Total 45 minutes
Exercice : Créer une solution de détection d'objets•45 minutes
3 devoirs•Total 54 minutes
Préparation aux tests•21 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•30 minutes
Analysez les visages, le texte et les reçus avec Azure AI
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
La détection, l'analyse et la reconnaissance des visages sont des fonctionnalités importantes pour les solutions d'intelligence artificielle (IA). Le service Face cognitive d'Azure facilite l'intégration de ces fonctionnalités dans vos applications. La reconnaissance optique de caractères (OCR) permet aux systèmes d'intelligence artificielle (IA) de lire le texte dans les images, ce qui permet aux applications d'extraire des informations à partir de photographies, de documents scannés et d'autres sources de texte numérisé. Le traitement des factures et des reçus est une tâche courante dans de nombreux scénarios d'entreprise. Les entreprises se tournent de plus en plus vers l'intelligence artificielle (IA) pour automatiser l'extraction de données à partir de reçus numérisés. Dans ce module, vous apprendrez comment utiliser une combinaison de ces services dans Microsoft Azure pour résoudre des problèmes.
Inclus
7 vidéos5 lectures7 devoirs1 sujet de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
7 vidéos•Total 19 minutes
Qu'est-ce que la détection des visages ?•2 minutes
Lancez-vous dans l'analyse des visages sur Microsoft Azure•3 minutes
Qu'est-ce que la reconnaissance optique de caractères ?•2 minutes
Démarrez avec l'OCR sur Microsoft Azure•4 minutes
Qu'est-ce que l'analyse des entrées ?•2 minutes
Commencez avec l'analyse des reçus sur Azure•3 minutes
Résumé hebdomadaire•3 minutes
5 lectures•Total 101 minutes
Exercice : Détecter et analyser des visages avec le service Visage•33 minutes
Exercice : Lire un texte avec le service Vision par ordinateur•33 minutes
Exercice : Analysez les reçus avec le Form Recognizer•15 minutes
Ressources complémentaires•10 minutes
À quoi s'attendre•10 minutes
7 devoirs•Total 78 minutes
Préparation aux tests•24 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
Exercice quiz•3 minutes
Contrôle des connaissances•15 minutes
1 sujet de discussion•Total 10 minutes
Révision du cours•10 minutes
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Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
L'objectif de Microsoft est de permettre à chaque individu et à chaque organisation de la planète d'aller plus loin. Dans cette nouvelle révolution de la transformation numérique, la croissance est tirée par la technologie. Notre approche intégrée du cloud crée une plateforme inégalée pour la transformation numérique. Nous répondons aux besoins réels des clients en intégrant de manière transparente Microsoft 365, Dynamics 365, LinkedIn, GitHub, Microsoft Power Platform et Azure afin de libérer de la valeur commerciale pour toutes les organisations, des grandes entreprises aux entreprises familiales. Azure en est l'épine dorsale et le fondement.
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
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M
MA
5·
Révisé le 12 août 2025
Very interesting and give me another view to use ML fields
R
RK
5·
Révisé le 2 juil. 2022
Excellent Course ! The course gave me lots of insights into implementing innovative AI solutions using Azure.
A
AC
5·
Révisé le 31 août 2021
Excellent course. Interesting material presented in an accessible way.
Les professionnels de l'informatique désireux de découvrir les types de solutions que l'intelligence artificielle (IA) rend possibles et les services de Microsoft Azure que vous pouvez utiliser pour les créer.
Les professionnels de l'informatique en activité qui recherchent des compétences ou des titres supplémentaires pour démontrer leur connaissance des charges de travail courantes de ML et d'IA et de la manière de les mettre en œuvre sur Azure.
Les professionnels de l'informatique qui cherchent à se spécialiser dans le domaine spécifique de l'intelligence artificielle sur Azure.
Qu'est-ce que j'apprendrai dans ce cours ?
Dans Microsoft Azure, le service cognitif Computer Vision utilise des modèles pré-entraînés pour analyser les images, ce qui permet aux développeurs de logiciels de créer facilement des applications qui "voient" le monde et lui donnent un sens. Cette capacité à traiter les images est essentielle pour créer des logiciels capables d'émuler la perception visuelle humaine. Dans ce cours, vous explorerez certaines de ces capacités en apprenant à utiliser le service Computer Vision pour analyser des images
Combien de temps faut-il pour terminer ce cours ?
Vous devez vous attendre à consacrer au moins une heure par semaine pendant trois semaines pour compléter tous les aspects de ce cours.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.