Clemson University
Science des données appliquée

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Science des données appliquée

Tim Ransom

Instructeur : Tim Ransom

Inclus avec Coursera Plus

niveau Intermédiaire
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1 heure à compléter
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Matplotlib
  • Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
  • Catégorie : Nettoyage des données
  • Catégorie : Prétraitement de données
  • Catégorie : Détection des anomalies
  • Catégorie : Méthodes statistiques
  • Catégorie : Apprentissage non supervisé
  • Catégorie : Réduction de dimensionnalité
  • Catégorie : Science des données
  • Catégorie : Pandas (paquetage Python)
  • Catégorie : Analyse de régression
  • Catégorie : Apprentissage automatique
  • Catégorie : Analyse statistique
  • Catégorie : Évaluation de modèles

Détails à connaître

Enseigné en Anglais

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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
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