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CRM Analytics Fundamentals

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Ce que vous apprendrez

  • Analyze CRM data to track lead progression and lifecycle stages

  • Calculate conversion rates and identify pipeline bottlenecks

  • Segment audiences using CRM data for targeted communication

  • Design automated workflows based on customer behavior and intent

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Sales Support
  • Catégorie : Sales Development
  • Catégorie : Marketing Automation
  • Catégorie : Business Metrics
  • Catégorie : Marketing Analytics
  • Catégorie : Sales Process
  • Catégorie : Customer Insights
  • Catégorie : Personalized Campaigns
  • Catégorie : Workflow Management
  • Catégorie : Customer Communications Management
  • Catégorie : Prospecting and Qualification
  • Catégorie : Customer Retention
  • Catégorie : Customer Analysis
  • Catégorie : Customer Relationship Management
  • Catégorie : Process Analysis
  • Catégorie : Lead Generation
  • Catégorie : Target Audience
  • Catégorie : Customer Engagement
  • Catégorie : Sales Pipelines

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Customer Relationship Management (CRM) Software

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

juin 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Advanced Campaign & Channel Analytics"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

This module enables you to analyze CRM pipeline data to track lead progression, identify conversion bottlenecks, and evaluate customer lifecycle movement from first contact to closed deal. You will work with core CRM metrics such as MQLs, SQLs, conversion rates, and pipeline velocity to understand where leads are advancing, stalling, or being lost. The module also focuses on practical pipeline diagnostics using leaky bucket analysis, funnel reporting, and velocity tracking rather than abstract CRM terminology. By the end, you will be able to calculate stage-to-stage conversion rates, identify the highest-impact pipeline bottlenecks, and communicate actionable CRM insights tied to revenue outcomes.

Inclus

2 vidéos3 lectures2 devoirs

This module enables you to use CRM data to build audience segments and design personalized marketing automation workflows that improve engagement and retention. You will define dynamic customer segments using fields such as lead score, purchase history, and engagement recency, then apply those insights to trigger targeted automation sequences. The module also emphasizes practical workflow design concepts, including trigger conditions, sequential actions, suppression rules, and exit criteria using tool-agnostic CRM logic. By the end, you will be able to design data-driven personalization workflows, create meaningful customer segments, and align CRM messaging strategies with customer lifecycle behavior and business goals.

Inclus

1 vidéo2 lectures3 devoirs

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Instructeur

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
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Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.