À la fin de ce cours, les apprenants sont habilités à mettre en œuvre des objectifs d'amélioration des processus basés sur les données au sein de leur organisation. Le cours couvre : l'analyse de rentabilité de l'IoT (Internet des objets), l'importance stratégique de l'alignement des opérations et des objectifs de performance, les meilleures pratiques pour la collecte de données, et la facilitation d'une activité de cartographie des processus pour visualiser et analyser le flux de matériaux et d'informations d'un processus. Les apprenants sont préparés à concentrer leurs efforts sur les besoins de l'entreprise, à évaluer ce que l'organisation devrait mesurer, à discerner les différents types de données IoT et à collecter des indicateurs clés de performance (KPI) à l'aide de la technologie IoT. Les apprenants ont la possibilité de mettre en œuvre des objectifs d'amélioration des processus dans un scénario fictif et d'examiner comment les connaissances peuvent être transférées à leurs propres contextes organisationnels. Le matériel comprend des conférences en ligne, des vidéos, des démonstrations, des travaux de projet, des lectures et des discussions. Ce cours est idéal pour les personnes désireuses de développer un état d'esprit axé sur les données qui permet d'obtenir des informations puissantes utiles pour améliorer les résultats d'une entreprise. Il est utile que les apprenants aient une certaine familiarité avec la lecture de rapports, la collecte et l'utilisation de données, et l'interprétation de visualisations. Il s'agit du premier cours de la spécialisation Prise de décision basée sur les données (DDDM). Pour en savoir plus sur cette spécialisation, consultez un aperçu vidéo sur https://www.youtube.com/watch?v=Oi4mmeSWcVc&list=PLQvThJe-IglyYljMrdqwfsDzk56ncfoLx&index=11.