When will I receive my Course Certificate?

If you complete the course successfully, your electronic Course Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Course Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Why can’t I audit this course?

This course is currently available only to learners who have paid or received financial aid, when available.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Modernizing Data Lakes & Data Warehouses with GCP - 한국어

Instructeur : Google Cloud Training

Inclus avec

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

7 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Certaines connaissances prérequises

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크하우스의 차이점
데이터 레이크하우스의 개념과 기존 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 한계를 해결하는 방법 설명
BigQuery가 쿼리할 수 있는 다양한 데이터 소스 식별
BigQuery를 사용하여 AI 모델을 만들고 액세스하는 기능 알아보기

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : SQL
Catégorie : Data Infrastructure
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Governance
Catégorie : Applied Machine Learning
Catégorie : Google Cloud Platform
Catégorie : Data Warehousing
Catégorie : Scalability
Catégorie : Data Storage Technologies
Catégorie : Data Management
Catégorie : Data Lakes
Catégorie : Data Storage
Catégorie : Cloud Storage
Catégorie : Data Transformation

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Évaluations

4 devoirs

Enseigné en Coréen

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 7 modules dans ce cours

데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.

학습자에게 과정에서 다룰 주제와 배우게 될 기술을 소개합니다.

Inclus

1 plugin

이 모듈에서는 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 기본 개념을 소개하여 Google Cloud의 최신 아키텍처를 위한 기반을 마련합니다.

Inclus

1 devoir4 plugins

이 모듈에서는 레이크하우스의 개념을 자세히 설명하고, 오픈소스 형식을 사용하여 최신 데이터 레이크하우스를 빌드하는 데 가장 일반적으로 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다.

Inclus

1 devoir1 élément d'application7 plugins

1 devoirTotal 8 minutes

데이터 레이크하우스의 특징과 이점8 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

BigQuery 및 AlloyDB를 사용한 페더레이션 쿼리45 minutes

7 pluginsTotal 105 minutes

모듈 2: Cloud Storage, 개방형 형식, BigQuery를 사용해 데이터 레이크하우스 빌드15 minutes
데이터 레이크 기반 구축15 minutes
Apache Iceberg 개방형 테이블 형식 소개15 minutes
중앙 처리 엔진으로서의 BigQuery15 minutes
AlloyDB의 운영 데이터 결합15 minutes
페더레이션 쿼리를 통해 운영 데이터와 분석 데이터를 결합15 minutes
실제 사용 사례15 minutes

이 모듈에서는 최신 데이터 웨어하우스의 핵심인 BigQuery를 살펴보고 데이터 레이크와 웨어하우스 전반에서 액세스를 통합하는 BigLake를 소개합니다.

Inclus

1 devoir1 élément d'application4 plugins

1 devoirTotal 16 minutes

BigQuery 및 BigLake16 minutes

1 élément d'applicationTotal 45 minutes

BigQuery를 사용한 Iceberg 테이블 쿼리 소개45 minutes

4 pluginsTotal 60 minutes

모듈 3: BigQuery 및 BigLake를 사용해 데이터 웨어하우스 현대화15 minutes
BigQuery 기본사항15 minutes
BigQuery에서 파티셔닝 및 클러스터링15 minutes
BigLake 및 외부 테이블 소개15 minutes

이 모듈에서는 데이터 처리, 조정, BigQuery, Cloud Storage, BigLake 전반의 포괄적인 데이터 거버넌스를 포함한 레이크하우스의 고급 아키텍처 패턴을 중점적으로 다룹니다.

Inclus

1 devoir5 plugins

1 devoirTotal 16 minutes

레이크하우스의 보안 및 ML16 minutes

5 pluginsTotal 75 minutes

모듈 4: 고급 레이크하우스 패턴 및 데이터 거버넌스15 minutes
통합 플랫폼의 데이터 거버넌스 및 보안15 minutes
데모: 데이터 손실 방지15 minutes
레이크하우스의 분석 및 머신러닝15 minutes
실제 레이크하우스 아키텍처 및 마이그레이션 전략15 minutes

이 모듈에서는 Google Cloud의 레이크하우스에서 사용되는 도구와 기술을 더욱 잘 활용하기 위한 실습과 권장사항, 일반적인 실수, 미래 트렌드에 대한 개요를 제공합니다.

Inclus

2 éléments d'application2 plugins

거버넌스, 고급 분석, 머신러닝을 포함하여 BigQuery 중심 데이터 레이크하우스의 아키텍처 및 운영 기능을 요약합니다.

Inclus

1 plugin

Instructeur

Google Cloud Training

Google Cloud

2 015 Cours3 740 870 apprenants

Offert par

Google Cloud

En savoir plus sur Cloud Computing

Statut : Essai gratuit
Google Cloud
Modernizing Data Lakes and Data Warehouses with Google Cloud
Cours

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Ouvrez de nouvelles portes avec Coursera Plus

Accès illimité à 10,000+ cours de niveau international, projets pratiques et programmes de certification prêts à l'emploi - tous inclus dans votre abonnement.

Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne

Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne

Découvrir les diplômes

Rejoignez plus de 3 400 entreprises mondiales qui ont choisi Coursera pour les affaires

Améliorez les compétences de vos employés pour exceller dans l’économie numérique

Foire Aux Questions

Yes, you can preview the first video and view the syllabus before you enroll. You must purchase the course to access content not included in the preview.

If you decide to enroll in the course before the session start date, you will have access to all of the lecture videos and readings for the course. You’ll be able to submit assignments once the session starts.

Once you enroll and your session begins, you will have access to all videos and other resources, including reading items and the course discussion forum. You’ll be able to view and submit practice assessments, and complete required graded assignments to earn a grade and a Course Certificate.