데이터 레이크와 데이터 웨어하우스를 사용하는 기존 접근방식은 효과적일 수 있지만, 특히 대규모 엔터프라이즈 환경에서는 단점이 있습니다. 이 과정에서는 데이터 레이크하우스의 개념과 데이터 레이크하우스를 만드는 데 사용되는 Google Cloud 제품을 소개합니다. 레이크하우스 아키텍처는 개방형 표준 데이터 소스를 사용하며 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스의 장점을 결합하여 많은 단점을 해결합니다.
Google Cloud 에서 데이터 레이크와 데이터 웨어하우스 빌드하기
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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
데이터 레이크, 데이터 웨어하우스, 데이터 레이크하우스의 차이점
데이터 레이크하우스의 개념과 기존 데이터 레이크 및 데이터 웨어하우스의 한계를 해결하는 방법 설명
BigQuery가 쿼리할 수 있는 다양한 데이터 소스 식별
BigQuery를 사용하여 AI 모델을 만들고 액세스하는 기능 알아보기
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Google Cloud Platform
- Catégorie : Data Warehousing
- Catégorie : Applied Machine Learning
- Catégorie : Metadata Management
- Catégorie : Data Storage Technologies
- Catégorie : Data Loss Prevention
- Catégorie : Advanced Analytics
- Catégorie : Data Governance
- Catégorie : Data Architecture
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Open Source Technology
- Catégorie : Data Management
- Catégorie : Data Security
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Data Lakes
- Catégorie : Cloud Storage
- Catégorie : Operational Data Store
Détails à connaître
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Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Coréen
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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