Intégrer dans un projet de fin d'études les précieuses compétences en gestion des données dont les employeurs ont besoin pour un large éventail de fonctions liées aux données
Acquérir une expérience pratique en utilisant des outils de données spécifiques à l'industrie, notamment Excel, SQL, PostgreSQL, Tableau, etc.
Démontrer les meilleures pratiques et appliquer ces méthodologies à travers les processus standards de l'industrie, la conception des données, la gouvernance, la sécurité et les rapports.
Mettez en avant votre capacité à résoudre des problèmes liés au travail avec des données, dont vous pourrez discuter avec vos collègues et vos employeurs potentiels.
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à ce Certificat Professionnel.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 6 modules dans ce cours
Dans ce cours de synthèse, vous démontrerez votre capacité à résoudre des problèmes en rapport avec des fonctions liées aux données, que vous pourrez ensuite présenter dans votre portfolio et partager avec des employeurs potentiels. Vous appliquerez les compétences que vous avez acquises tout au long de ce programme de gestion des données dans le cadre de ce projet pratique de fin d'études.
Ce projet vous donne l'occasion de consolider vos compétences lorsque vous travaillez avec divers aspects des données et de les intégrer dans un seul projet. Vous appliquerez de nombreux outils spécifiques à l'industrie et les meilleures pratiques standard de l'industrie à un scénario inspiré du monde réel. Dans le cadre de ce processus, vous utiliserez des bases de données relationnelles et des requêtes SQL. Vous manipulerez également des données en utilisant des feuilles de calcul et des outils BI pour créer des visualisations et un tableau de bord afin de communiquer facilement vos connaissances sur les données.
Nous vous recommandons de suivre tous les cours précédents de ce certificat professionnel avant de commencer ce cours.
Dans ce module, vous travaillerez avec des données clients et des données de transaction pour les préparer à une analyse avancée. Vous commencerez par analyser l'ensemble des données afin d'identifier les champs clés et de comprendre leur structure. Ensuite, vous nettoierez les données en supprimant les doublons, en traitant les valeurs manquantes et en corrigeant les incohérences à l'aide d'Excel. Pendant la phase de Transformation, vous créerez de nouveaux champs de données et classerez les informations afin de découvrir des segments de clientèle et des modèles de transaction. En outre, vous vous concentrerez sur la visualisation des données afin d'en extraire des informations exploitables. Vous utiliserez les outils graphiques d'Excel pour créer des Graphiques à barres, des Graphiques linéaires et des Graphiques circulaires. Pour s'assurer que toutes les tâches sont effectuées avec précision, chaque laboratoire comprend une liste de contrôle, qui vérifie que vous avez effectué toutes les étapes essentielles.
Inclus
3 vidéos2 lectures3 devoirs5 plugins
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3 vidéos•Total 15 minutes
Introduction au cours•4 minutes
Aperçu de l'affectation : Données en cours d'utilisation et Transformation de données à l'aide d'Excel•6 minutes
Aperçu de la mission : Visualisation des données en cours d'utilisation•5 minutes
2 lectures•Total 7 minutes
Aperçu du cours•5 minutes
Résumé du module 1 : Introduction, préparation des données et analyse exploratoire des données (AED)•2 minutes
3 devoirs•Total 75 minutes
Quiz noté du module 1 : Introduction, préparation des données et analyse exploratoire des données (AED)•15 minutes
Liste de contrôle : Nettoyage des données en cours d'utilisation et Transformation de données à l'aide d'Excel•30 minutes
Liste de contrôle : Visualisation des données en cours d'utilisation•30 minutes
5 plugins•Total 130 minutes
Lecture : Architecture de la plate-forme de données•4 minutes
Lecture : Conseils utiles pour l'achèvement des cours•2 minutes
Lecture : Ensemble de données Description•4 minutes
Labo 1 : Nettoyage des données et Transformation de données•60 minutes
Lab 2 : Visualisation des données en cours d'utilisation Excel•60 minutes
Base de données relationnelle (OLTP)
Module 2•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous allez concevoir une plate-forme de données qui utilise MySQL comme base de données OLTP. Vous utiliserez MySQL pour stocker les données OLTP.
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2 vidéos•Total 6 minutes
Aperçu de l'affectation : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•3 minutes
Aperçu de la mission : Analyse de données avec SQL•2 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Résumé du module 2 : Mise en place des données en utilisant une base de données relationnelle (OLTP)•2 minutes
3 devoirs•Total 33 minutes
Quiz noté du module 2 : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle (OLTP)•15 minutes
Liste de contrôle : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•10 minutes
Liste de contrôle : Analyse de données avec SQL•8 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
Lab 3 : Données en cours d'utilisation Base de données relationnelle•60 minutes
Lab 4 : Analyse de données avec SQL•60 minutes
Entrepôt de données
Module 3•3 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous concevrez et mettrez en œuvre un entrepôt de données en utilisant l'outil de conception ERD de pgAdmin. Vous générerez ensuite des rapports à partir des données en cours d'utilisation de l'Entrepôt de données en utilisant des requêtes d'agrégation de cube et de rollup.
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2 vidéos•Total 6 minutes
Aperçu de la mission : Conception et mise en place d'un entrepôt de données•4 minutes
Aperçu de la mission : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•3 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Résumé et points forts du module 3 : Entrepôt de données•2 minutes
3 devoirs•Total 52 minutes
Quiz noté du module 3 : Entrepôt de données•15 minutes
Liste de contrôle : Conception et mise en place d'un entrepôt de données•21 minutes
Liste de contrôle : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•16 minutes
2 éléments d'application•Total 120 minutes
Lab 5 : Design et configuration de l'Entrepôt de données•60 minutes
Lab 6 : Analyse de l'entrepôt de données avec SQL•60 minutes
Confidentialité des données, Sécurité, Gouvernance, Risque et Conformité
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module approfondit les aspects critiques de la confidentialité des données, de la Gouvernance de la sécurité, de la gouvernance, du risque et des technologies de conformité. Il recommande les pratiques requises pour protéger les informations sensibles de la banque FinPro. Comme les banques dépendent de plus en plus des données pour leurs opérations, il est primordial de sécuriser cet actif précieux contre les menaces et les violations.
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2 vidéos•Total 6 minutes
Aperçu de la mission : Intégration des données, Gouvernance des données et Sécurité des données pour la banque FinPro•3 minutes
Aperçu de la mission : Confidentialité des données, sécurité, chiffrement et accès basé sur les rôles•3 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Résumé et points forts du module 4 : Confidentialité des données, Sécurité, Gouvernance, Risque et Conformité•2 minutes
3 devoirs•Total 51 minutes
Quiz noté du module 4 : Confidentialité des données, Gouvernance, Sécurité, Risque et Conformité•15 minutes
Liste de contrôle : Confidentialité des données, Sécurité, Gouvernance, Risque et Conformité•15 minutes
Liste de contrôle : Mise en œuvre de la confidentialité des données, de la sécurité, du chiffrement et de l'accès basé sur les rôles•21 minutes
1 élément d'application•Total 60 minutes
Lab : Mise en œuvre de la Confidentialité des données, de la Sécurité, du Chiffrement et de l'Accès basé sur les rôles à l'aide de MySQL•60 minutes
1 plugin•Total 4 minutes
Lecture : Recommandations sur l'intégration, la gouvernance et la conformité•4 minutes
Visualisation des données et tableau de bord
Module 5•3 heures à terminer
Détails du module
Des outils tels que Tableau offrent des capacités de visualisation avancées. Ils vous permettent d'extraire plus d'informations des données en offrant de meilleures fonctionnalités de tri et de filtrage. Ils vous aident à créer des tableaux de bord interactifs qui permettent aux utilisateurs de prendre de meilleures décisions. Dans ce module, vous effectuerez des tâches de visualisation des données avancées. Vous créerez des feuilles de travail à l'aide de filtres avancés et d'accentueurs, puis vous assemblerez plusieurs feuilles de travail pour créer des tableaux de bord interactifs dotés de fonctionnalités telles que des champs calculés et une interactivité permettant le filtrage des données sur plusieurs vues.
Inclus
2 vidéos1 lecture3 devoirs2 plugins
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2 vidéos•Total 5 minutes
Aperçu de la mission : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•3 minutes
Aperçu de la mission : Tableau de bord de l'histoire•3 minutes
1 lecture•Total 2 minutes
Module 5 Résumé et points forts : Visualisation des données et tableau de bord•2 minutes
3 devoirs•Total 69 minutes
Quiz noté du module 5 : Visualisation des données et tableau de bord•30 minutes
Liste de contrôle : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•18 minutes
Liste de contrôle : Tableau de bord de l'histoire•21 minutes
2 plugins•Total 90 minutes
Lab 8 : Informatique décisionnelle à l'aide de Tableau•60 minutes
Lab 9 : Tableau de bord de l'histoire•30 minutes
Soumission finale et Peer-To-Peer
Module 6•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, vous créerez une présentation basée sur toutes les tâches effectuées dans les modules précédents. Dans votre présentation, vous expliquerez votre processus et les résultats de votre travail. La présentation sera téléchargée au format PDF et sera examinée par vos pairs. Vous examinerez également le travail de certains de vos pairs.
Ce module comprend également des conseils pour obtenir un emploi dans le domaine de la gestion des données. Il offre des conseils pour la rédaction d'un CV et la recherche d'emploi, la constitution d'un portfolio personnel et la préparation d'un entretien.
Inclus
4 vidéos2 lectures1 évaluation par les pairs4 plugins
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4 vidéos•Total 22 minutes
Structure d'une présentation•6 minutes
Bonnes pratiques pour la présentation des résultats•4 minutes
CV et conseils pour la recherche d'emploi•7 minutes
Préparation à l'entretien•5 minutes
2 lectures•Total 5 minutes
Félicitations et prochaines étapes•3 minutes
Équipe et remerciements•2 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 30 minutes
Soumettez votre travail et évaluez vos pairs•30 minutes
4 plugins•Total 85 minutes
[Facultatif] Labo pratique : Démarrer avec PowerPoint pour le web•60 minutes
[Facultatif] Labo pratique : Enregistrer votre présentation PowerPoint au format PDF•5 minutes
Instructions pour le projet final•15 minutes
Lecture : Guide pour l'élaboration d'un portfolio personnel•5 minutes
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Dans un monde marqué par une évolution constante, la polyvalence, l'adaptabilité et les compétences interdisciplinaires sont essentielles pour s'épanouir professionnellement. Qu'il s'agisse de décrocher votre premier emploi, de progresser dans votre carrière, de maîtriser l'efficacité dans votre rôle ou de faire des percées dans diverses carrières, nos cours vous dotent des compétences et de la confiance nécessaires pour vous mettre sur la bonne voie.
En combinant une conception pédagogique solide, des supports multimédias attrayants et la résolution de problèmes concrets, nous créons des parcours d'apprentissage qui permettent d'acquérir des connaissances étape par étape. Nous présentons aux apprenants des problèmes concrets et ouverts qui les aident à appliquer les connaissances acquises au fur et à mesure qu'ils progressent dans leur parcours d'apprentissage. Cela permet également aux apprenants de développer leur esprit critique, leur capacité à résoudre des problèmes et leurs compétences en matière de collaboration.
Nos cours, nos spécialisations, nos certificats professionnels et nos programmes d'apprentissage virtuel et mixte aident les apprenants et les organisations à se perfectionner dans les technologies, les domaines fonctionnels et les compétences humaines les plus récents
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
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Quelles sont les connaissances de base nécessaires ?
Vous devez avoir suivi tous les cours antérieurs du programme pour suivre ce cours.
Quelle est la politique de remboursement ?
Si vous vous abonnez, vous bénéficiez d'une période d'essai gratuite de 7 jours pendant laquelle vous pouvez annuler votre abonnement sans pénalité. Après cette période, nous n'accordons pas de remboursement, mais vous pouvez résilier votre abonnement à tout moment. Consultez notre politique de remboursement complète.
Ce cours est-il vraiment 100% en ligne ? Dois-je assister à des cours en personne ?
Ce cours est entièrement en ligne, il n'est donc pas nécessaire de se présenter en personne dans une salle de classe. Vous pouvez accéder aux cours, aux lectures et aux devoirs à tout moment et en tout lieu via le web ou votre appareil mobile.
Quelles sont les connaissances de base nécessaires pour ce programme ?
Ce certificat professionnel est ouvert à toute personne, quel que soit son emploi ou son parcours académique.
Puis-je obtenir des crédits universitaires en complétant le certificat professionnel ?
À l'heure actuelle, il n'est pas possible d'obtenir des crédits universitaires pour suivre ce programme.
Qu'est-ce que la Gestion des données ?
La Gestion des données implique la collecte, l'organisation, la protection et l'analyse des données afin de garantir leur exactitude, leur accessibilité et leur sécurité. Elle comprend des processus tels que l'intégration, le stockage et la migration des données, ainsi que l'utilisation d'outils d'analyse et de visualisation pour générer des informations qui orientent les décisions de l'entreprise. Dans les environnements cloud modernes, la gestion des données se concentre également sur l'optimisation de l'évolutivité, de la sécurité et de la rentabilité, tout en garantissant l'alignement sur les objectifs de l'entreprise grâce à la collaboration entre les équipes.
Quelles sont les carrières qui requièrent les compétences en gestion des données enseignées dans ce programme ?
Analyste de données, ingénieur de données, administrateur de base de données, spécialiste de la conformité des données, gouvernance des données, steward de données, développeur BI, spécialiste de la confidentialité des données, technicien de données, assistant de recherche, analyste de la qualité des données, spécialiste des métadonnées, associé aux opérations informatiques.
Quels sont les diplômes que j'obtiendrai en suivant ce programme ?
Chaque cours que vous suivez vous permet d'obtenir un badge IBM qui certifie que vous avez suivi le cours avec succès. En suivant l'intégralité du programme, vous obtiendrez un certificat professionnel IBM data manager.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je m'abonne à ce certificat ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours du certificat et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - à partir de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.