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Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL

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Data Modeling and Lakehouse Architecture with SQL

Ce cours fait partie de Spécialisation "Level Up: Advanced SQL for Data Engineering"

Professionals from the Industry

Instructeur : Professionals from the Industry

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niveau Avancées

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
Ă  10 heures par semaine
Planning flexible
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Ce que vous apprendrez

  • Design star and snowflake schemas with dimensional modeling principles, creating fact and dimension tables optimized for analytics.

  • Implement cost-effective data warehouse architectures with partitioning, clustering, and multi-cluster workload isolation strategies.

  • Build lakehouse data pipelines that integrate file-based storage with structured querying using external tables and modern formats.

  • Create semantic metrics layers and slowly changing dimension logic to ensure data consistency across enterprise analytics systems.

Compétences que vous acquerrez

  • CatĂ©gorie : Issue Tracking
  • CatĂ©gorie : Enterprise Modeling
  • CatĂ©gorie : Data Integrity
  • CatĂ©gorie : Data Architecture
  • CatĂ©gorie : Database Design
  • CatĂ©gorie : Data Storage
  • CatĂ©gorie : Semantic Web
  • CatĂ©gorie : Data Pipelines
  • CatĂ©gorie : Data Modeling
  • CatĂ©gorie : Dimensionality Reduction
  • CatĂ©gorie : Database Theory
  • CatĂ©gorie : Business Logic
  • CatĂ©gorie : Database Architecture and Administration
  • CatĂ©gorie : Resource Utilization
  • CatĂ©gorie : Diagram Design
  • CatĂ©gorie : Data Warehousing
  • CatĂ©gorie : Business Metrics
  • CatĂ©gorie : SQL
  • CatĂ©gorie : Star Schema

Outils que vous découvrirez

  • CatĂ©gorie : Data Lakes

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

mars 2026

Évaluations

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  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • AcquĂ©rez une comprĂ©hension de base d'un sujet ou d'un outil
  • DĂ©veloppez des compĂ©tences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 13 modules dans ce cours

You will examine existing snowflake schemas to pinpoint performance bottlenecks caused by redundant lookup paths and develop systematic approaches for identifying optimization opportunities.

Inclus

3 vidéos2 lectures1 devoir

You will construct optimized star-schema dimensional models with proper fact and dimension table structures, implementing surrogate keys and design patterns that maximize query performance for analytical workloads.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will develop standardized semantic metrics layers that ensure consistent business logic across analytics platforms, eliminate metric drift, and provide a unified source of truth for enterprise reporting.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

You will implement advanced partitioning and clustering techniques using SQL DDL commands to optimize query performance for large-scale datasets.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will evaluate database normalization levels against query performance requirements to make strategic denormalization decisions for optimizing analytical workloads.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design and document comprehensive Entity-Relationship diagrams that effectively communicate complex data structures and relationships for enterprise data systems.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs1 laboratoire non noté

You will build automated SCD Type 2 pipelines using MERGE statements and window functions to preserve historical data integrity in enterprise environments.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

You will conduct comprehensive cost analysis of data lifecycle patterns to develop strategic archiving recommendations that balance storage economics with business value.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design scalable multi-cluster data warehouse architectures that isolate workloads for optimal performance while implementing comprehensive cost control and resource management policies.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will learn the technical implementation of external table configurations to enable direct querying of file-based datasets in cloud storage.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will develop analytical frameworks to evaluate and compare the technical capabilities of Delta Lake, Apache Iceberg, and Apache Hudi for specific business requirements.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will architect and implement automated data ingestion pipelines that orchestrate data movement across medallion architecture zones within lakehouse platforms.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will design and implement a comprehensive data lakehouse architecture that integrates dimensional modeling, schema optimization, cost management, and multi-format data ingestion. This project synthesizes advanced SQL skills to create a production-ready data engineering solution.

Inclus

4 lectures1 devoir

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Instructeur

Professionals from the Industry
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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

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