Concevoir et mettre en œuvre des architectures Lakehouse prêtes pour la production en utilisant Delta Lake et Databricks. À la fin de ce cours, vous serez en mesure de construire des pipelines Medallion multicouches, y compris les couches Bronze, Silver et Gold, de gérer les transactions ACID, d'appliquer et de faire évoluer les schémas, de mettre en œuvre la capture des données de changement et d'optimiser les tables Delta pour la performance en utilisant le saut de données, la compaction et le Liquid Clustering. Ce cours se distingue en allant au-delà de la syntaxe Delta Lake et en se concentrant sur l'ingénierie Lakehouse de bout en bout, depuis les modèles de conception architecturale jusqu'à l'optimisation de la production et le contrôle de la concurrence. Grâce à des modules structurés et à une mise en œuvre pratique, vous acquerrez une expérience pratique de la conception de plates-formes de données évolutives qui prennent en charge à la fois les charges de travail d'analyse BI et d'apprentissage automatique. Si vous êtes un ingénieur de données, un ingénieur analytique ou un architecte de plate-forme cherchant à moderniser les entrepôts de données ou les lacs de données hérités, ce cours fournit les compétences appliquées nécessaires pour construire une infrastructure de données efficace, rentable et prête pour l'avenir sur Databricks. Ce cours s'adresse principalement aux étudiants de première et deuxième année de licence intéressés par l'ingénierie ou les sciences, ainsi qu'aux lycéens et aux professionnels intéressés par la programmation.