Une partie du travail de traitement efficace des données consiste à réduire la quantité de calculs et la complexité du chemin d'exécution. Un chemin d'exécution complexe est souvent mis en œuvre pour exprimer des choix de conception dans l'organisation des composants logiciels. Sous la forme d'un cadre d'exécution à la compilation, le C++ offre un moyen de décharger cette complexité au stade de la compilation et de conserver un environnement d'exécution simple et efficace.

La mémoire est l'une des ressources les plus critiques d'une plate-forme informatique. Dans ce module, vous apprendrez comment la mémoire est utilisée dans le langage C++ et comment l'accès à la mémoire fonctionne sur différents types de machines. Vous traduirez ces connaissances en un code à la fois clairement structuré et efficace.

Apprenez à penser votre programme d'une manière qui place la ressource matérielle critique, la mémoire, au centre de vos pensées. Appliquer ces principes aux systèmes à événements discrets, une stratégie de résolution de problèmes qui trouve des applications dans tous les domaines de la science. Comprendre que la programmation orientée données n'est pas opposée à la programmation orientée objet, mais qu'elle offre plutôt un moyen de modéliser vos objets d'une manière qui tienne compte de votre structure de données, de vos algorithmes et de votre matériel.

Ce module vous présente une fonctionnalité étonnante disponible à partir du C++17 : la possibilité de paralléliser un algorithme sans presque aucun effort, en utilisant les algorithmes parallèles du C++. Vous apprendrez qu'il est possible de multiplier la vitesse avec de simples changements en exécutant votre code sur des CPU multi-cœurs et sur des GPU. Vous plongerez une fois de plus dans les principes de fonctionnement des mémoires informatiques pour comprendre comment atteindre des améliorations de performance substantielles, et vous ferez le lien entre les concepts de la programmation orientée données et le parallélisme efficace.