When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I purchase the Certificate?

When you purchase a Certificate you get access to all course materials, including graded assignments. Upon completing the course, your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.

Data Science: Data Storytelling and Presentation Skills

Instructeur : Jennifer Sexton

Inclus avec

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Préparer un diplôme

2 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

8 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Préparer un diplôme

Ce que vous apprendrez

How to review and improve data visualisations
How to design clear and concise presentation slides & communicate research findings effectively
How to write consistent and well-structured research report
The key skills and competencies of data science professionals

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Communication
Catégorie : Writing
Catégorie : Scientific Visualization
Catégorie : Technical Writing
Catégorie : Graphic and Visual Design
Catégorie : Technical Communication
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Design Elements And Principles

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Récemment mis à jour !

décembre 2025

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Il y a 2 modules dans ce cours

This course helps you build the core communication skills needed in data science. You’ll learn how to review and improve data visualisations, design clear and concise presentation slides, and present insights in a way that is accurate and engaging.

You will explore key principles of scientific writing and practise discussing research findings with clarity and consistency. The course also introduces the skills and competencies expected of data science professionals, helping you understand how to communicate technical work to different audiences. By the end, you’ll be able to create stronger visuals, structure research reports effectively, and share your data stories with confidence.

Détails du module

In Week 1 of this short course, we will explore how presentation and verbal communication skills are vital for data scientists as they ensure clear articulation of project goals, progress and challenges.

Inclus

15 lectures3 devoirs

15 lecturesTotal 179 minutes

About this course10 minutes
How to study on this course10 minutes
Short course author10 minutes
1.1 Lesson 1 overview1 minute
1.2 Exploratory vs explanatory data visualisation15 minutes
1.4 Best practice and how to achieve it15 minutes
1.6 Next steps2 minutes
2.1 Lesson 2 overview 2 minutes
2.2 Creating a successful presentation 4 minutes
2.3 Selecting content and planning10 minutes
2.4 Slides and presentation aids30 minutes
2.6 Activity: Improving a slide45 minutes
2.7 Considering the audience: Approaches for differentiating between groups10 minutes
Take your data science skills further10 minutes
2.8 Next steps5 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

1.3 Goals of explanatory data visualisation15 minutes
1.5 Improve these worked examples20 minutes
2.5 Multiple-choice questions: Identifying issues with slides15 minutes

This week addresses the topic of academic integrity, defines plagiarism and discusses when and how Generative AI can be used as a tool to support rather than replace critical analysis. 

Inclus

11 lectures3 devoirs1 sujet de discussion

11 lecturesTotal 204 minutes

3.1 Overview of Lesson 32 minutes
3.2 Scientific writing20 minutes
3.3 Descriptive vs critical writing10 minutes
3.6 Plagiarism10 minutes
3.7 Next steps5 minutes
4.1 Overview of lesson 45 minutes
4.2 Introduction and policy documents15 minutes
4.5 Next steps5 minutes
4.6 Presenting data in practise: Reflective assignment120 minutes
Take your data science learning further2 minutes
Course Summary10 minutes

3 devoirsTotal 50 minutes

3.4 Scientific writing: Review10 minutes
3.5 LaTeX in R Markdown: Review30 minutes
4.3 The basics of using Generative AI10 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

4.4 Generative AI10 minutes

Préparer un diplôme

Le fait de suivre ce cours proposé par University of Leeds vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.