Dans ce cours, vous découvrirez les ingrédients bruts et les processus utilisés pour stocker physiquement les données sur disque et en mémoire. Vous explorerez différents systèmes de stockage, y compris le stockage d'objets, de blocs et de fichiers, ainsi que les bases de données, qui sont construits au-dessus de ces ingrédients bruts. Vous aurez également l'occasion d'utiliser le langage Langage de requête pour interroger une base de données graphique Neo4j, et d'effectuer une recherche de similarité vectorielle, une fonctionnalité clé derrière l'IA générative et les modèles génératifs (LLM). Vous explorerez l'évolution des abstractions de stockage de données, des entrepôts de données aux lacs de données, en passant par les data lakehouses, tout en comparant les avantages et les inconvénients de chaque paradigme architectural. Grâce à la pratique, vous concevrez un lac de données simple à l'aide d'Amazon Glue, et construirez un lac de données à l'aide d'AWS LakeFormation et d'Apache Iceberg. Dans la dernière semaine de ce cours, vous verrez comment les requêtes fonctionnent en coulisses, vous vous entraînerez à écrire des requêtes SQL plus avancées, vous comparerez les performances des requêtes dans le stockage orienté ligne par rapport au stockage orienté colonne, et vous exécuterez des requêtes en streaming à l'aide d'Apache Flink.
Stockage des données et requêtes
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Stockage des données et requêtes
Ce cours fait partie de Certificat Professionnel DeepLearning.IA Ingénierie de données


Instructeurs : Joe Reis
Enseignant de premier plan
8 155 déjà inscrits
84 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Concevoir des architectures de stockage pour différents cas d'utilisation et sélectionner les technologies appropriées pour mettre en œuvre ces architectures
Pratiquer des schémas d'interrogation courants et identifier les moyens d'améliorer les performances des requêtes et d'accroître la valeur de vos systèmes de données
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Bases de données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Magasin de données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : SQL
- Catégorie : Systèmes de fichiers
- Catégorie : Entreposage de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Lacs de données
- Catégorie : Amazon Web Services
- Catégorie : Stockage en nuage
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Bases de données vectorielles
- Catégorie : Systèmes de base de données
Détails à connaître

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3 devoirs
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Élaborez votre expertise en Informatique en nuage
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable auprès de DeepLearning.AI

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Avis des étudiants
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2,38 %
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- 1 star
3,57 %
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Révisé le 24 avr. 2025
This is a really excellent course covering a number of topics that anyone going into data engineering should be familiar with.
Révisé le 15 sept. 2025
Solid! bit of all but too in depth nor too practice oriented
Révisé le 24 mai 2025
Excellent course, Iceberg is still a new thing but the way the tutor take us from the need of data lake to data lake house and then iceberg it's great.
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