When will I have access to the lectures and assignments?

To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.

What will I get if I subscribe to this Specialization?

When you enroll in the course, you get access to all of the courses in the Specialization, and you earn a certificate when you complete the work. Your electronic Certificate will be added to your Accomplishments page - from there, you can print your Certificate or add it to your LinkedIn profile.

Is financial aid available?

Yes. In select learning programs, you can apply for financial aid or a scholarship if you can’t afford the enrollment fee. If fin aid or scholarship is available for your learning program selection, you’ll find a link to apply on the description page.

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

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Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Elle O'Brien

Inclus avec

4 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

26 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

4 modules

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26 avis

niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter

à 10 heures par semaine

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

Learn key concepts and terminology in artificial intelligence (AI), including machine learning, generative AI, and deep learning
Learn the core components of machine learning systems, including data, models, and evaluation techniques
Recognize why AI systems can fail and identify the kinds of work required to make useful technology
Identify common pitfalls in conversations about AI and recognize conflicts of interest when interpreting claims about AI systems

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Discussion Facilitation
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Machine Learning
Catégorie : Predictive Modeling
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Big Data
Catégorie : Model Training
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Data Literacy
Catégorie : Social Impact

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Generative AI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

91% of learners achieved a positive career outcome

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

En savoir plus sur Coursera pour les affaires

logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours est disponible dans le cadre de

Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous devez également sélectionner un programme spécifique.

Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours

Decoding AI: A Deep Dive into AI Models and Predictions explores the significance of large datasets, demystifies generative artificial intelligence (AI), and challenges common media myths about AI. By defining key terms and exploring how systems “learn” from data, you will gain a baseline understanding of how AI works. Work to understand different critiques of AI narratives, learn to navigate conversations with precision, discern conflicts of interest, and appreciate the multidisciplinary expertise needed to shape AI's impact on society. This course provides you with the strategies and frameworks to engage in better conversation about the role of AI in your work and beyond.

Détails du module

Inclus

7 vidéos5 lectures1 devoir1 sujet de discussion

7 vidéosTotal 52 minutes

Welcome to What Does "Artificial Intelligence" Really Mean?2 minutes
How Did We Get Here? One AI Origin Story11 minutes
Artificial Intelligence Terminology13 minutes
Part I: How Does a Machine "Learn"? 6 minutes
Part II: How Does a Machine "Learn"? 5 minutes
What is Generative AI?10 minutes
A Lens to Take With Us6 minutes

5 lecturesTotal 29 minutes

Meet Your Instructor3 minutes
Course Syllabus10 minutes
Help Us Learn About You 10 minutes
Module 1 Suggested Readings5 minutes
Module 1 Bibliography1 minute

1 devoirTotal 60 minutes

Module 1 Practice Quiz60 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Meet Your Fellow Global Learners10 minutes

Inclus

6 vidéos2 lectures1 devoir

6 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to How Do Machine Learning Systems Work1 minute
Ingredients of Machine Learning Part I: Data14 minutes
Ingredients of Machine Learning Part II: Models9 minutes
Ingredients of Machine Learning Part III: Evaluation12 minutes
How Do We Know if a Machine Learning System is Useful?11 minutes
More Usefulness Questions10 minutes

2 lecturesTotal 15 minutes

Module 2 Suggested Readings5 minutes
Module 2 Bibliography10 minutes

1 devoirTotal 60 minutes

Module 2 Ungraded Quiz60 minutes

Inclus

5 vidéos2 lectures1 devoir

5 vidéosTotal 48 minutes

Introduction to Putting AI Into Practice1 minute
The Why in AI12 minutes
Case Study: Predicting Sepsis15 minutes
Case Study: The Fragile Families Study9 minutes
Does the Model Match the Problem?11 minutes

2 lecturesTotal 15 minutes

Module 3 Suggested Readings5 minutes
Module 3 Bibliography10 minutes

1 devoirTotal 60 minutes

Module 3 Ungraded Quiz60 minutes

Inclus

5 vidéos3 lectures2 devoirs1 sujet de discussion

5 vidéosTotal 55 minutes

Introduction to How to Have Better Conversations About AI1 minute
Why is Talking About AI So Hard?12 minutes
What Can Go Wrong Telling Stories About AI?17 minutes
Avoid Thought-terminating Cliches13 minutes
Course Recap: Decoding AI12 minutes

3 lecturesTotal 16 minutes

Module 4 Suggested Readings5 minutes
Module 4 Bibliography1 minute
Post-Course Survey10 minutes

2 devoirsTotal 120 minutes

Comprehensive Course Exam60 minutes
Module 4 Ungraded Quiz60 minutes

1 sujet de discussionTotal 10 minutes

Reflect and Respond to a News Story10 minutes

Obtenez un certificat professionnel

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