A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande
Économisez sur les compétences qui vous font briller avec 40 % de réduction sur 3 mois de Coursera Plus. Économisez maintenant

Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 626 déjà inscrits
Inclus avec
298 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Analyse de régression
Détails à connaître

Ajouter à votre profil LinkedIn
91%
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur

En savoir plus sur L'essentiel pour les entreprises

LearnQuest

Rutgers the State University of New Jersey
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,90 %
- 4 stars
19,06 %
- 3 stars
4,01 %
- 2 stars
3,01 %
- 1 star
2 %
Affichage de 3 sur 298
Révisé le 17 avr. 2020
This course if good for beginners to get understanding of forecasting techniques. Also provides better understanding of Regression analysis and various modelling methods to Supply chain personals,
Révisé le 15 mai 2024
It was an amazing course learning how business work and how to forecast the regression.
Révisé le 23 août 2020
You learn to create mathematical models and be more assertive in your demand, really good course.
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,
¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.






