A travers l'histoire et les données réelles d'un fabricant d'ustensiles de cuisine leader en Amérique du Nord, vous apprendrez les techniques d'analyse des données pour la planification et la prévision de la demande. A l'issue de ce cours, vous serez en mesure de 1. Améliorer la précision des prévisions en construisant et en validant des modèles de prédiction de la demande.

Analyse de la demande
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Analyse de la demande
Ce cours fait partie de Spécialisation "Analyse de la chaîne d'approvisionnement"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : Yao Zhao
25 626 déjà inscrits
Inclus avec
298 avis
Ce que vous apprendrez
Utilisez l'analyse des données pour prévoir la demande en fonction des tendances (comme pour l'introduction d'un nouveau produit), de la saisonnalité, de l'élasticité des prix et d'autres facteurs environnementaux.
Identifier les principaux moteurs de la demande et quantifier leur impact.
Construire, valider et améliorer les modèles de prévision avec des variables continues et catégorielles.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse de régression
- Catégorie : Modélisation statistique
- Catégorie : Analyse prédictive
- Catégorie : Évaluation du modèle
- Catégorie : Planification de la demande des clients
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Prétraitement des données
- Catégorie : Analyse des séries temporelles et prévisions
- Catégorie : Prévisions
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Logiciel de visualisation de données
- Catégorie : Ingénierie des fonctionnalités
- Catégorie : Planification de la demande
- Catégorie : Collecte de données
- Catégorie : Analyse des tendances
- Catégorie : Diagrammes de dispersion
- Catégorie : Analyse marketing
- Catégorie : Planification de la chaîne d'approvisionnement
- Catégorie : Analyse statistique
- Catégorie : Analyse exploratoire des données
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Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

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Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
71,90 %
- 4 stars
19,06 %
- 3 stars
4,01 %
- 2 stars
3,01 %
- 1 star
2 %
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Révisé le 17 avr. 2020
This course if good for beginners to get understanding of forecasting techniques. Also provides better understanding of Regression analysis and various modelling methods to Supply chain personals,
Révisé le 1 sept. 2023
The course is well presented with enriching informations and pedagogical methodology. Thank you Pr. Yao, thank you Coursera.
Révisé le 13 août 2023
Great course! There are some points in the residual analysis section where I needed more explanation. As for the rest, it was very useful.
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