Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 4 modules dans ce cours
Ce cours est conçu pour les personnes curieuses de connaître le pouvoir de transformation de l'IA générative dans divers secteurs. Il commence par un aperçu de l'importance de GenAI, en explorant ses concepts de base et en abordant les mythes communs. Les apprenants plongeront dans ses applications dans diverses industries, accompagnées d'exemples du monde réel et d'études de cas de projets réussis. Grâce à l'apprentissage interactif et à l'exploration, le cours vise à fournir une base solide pour comprendre et exploiter le potentiel de l'IA générative.À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Discuter de l'évolution et des principes fondamentaux de l'IA générative pour distinguer son impact à travers divers secteurs - Explorer les applications réelles de l'IA générative dans diverses industries pour reconnaître son potentiel de transformation - Examiner des études de cas de projets d'IA générative, en se concentrant sur leurs stratégies, leurs résultats et leur impact sociétal - Reconnaître les limites de l'IA générative et les considérations éthiques, en classant les défis et les solutions potentielles.
Dans ce module, nous présentons la GenAI et donnons un aperçu de la recherche actuelle et du paysage commercial dans le domaine, la chronologie de son évolution et les étapes importantes. En outre, les apprenants sont initiés aux technologies pertinentes à un niveau élevé pour permettre une meilleure compréhension des caractéristiques et des défis uniques de la GenAI. C'est parti !
Inclus
12 vidéos1 lecture1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
12 vidéos•Total 89 minutes
Qu'est-ce que l'IA générative ?•8 minutes
Exemples de GenAI dans votre vie quotidienne•7 minutes
Différents types de GenAI•11 minutes
Quelle est la place de la GenAI par rapport aux autres types d'IA ?•7 minutes
Intelligence générale ou étroite•7 minutes
Les multiples formes de la GenAI•8 minutes
Composants des produits GenAI - Le modèle•9 minutes
Composants des produits GenAI - Frontend et Backend•6 minutes
Exemple 1 : Chatbots (ChatGPT)•10 minutes
Exemple 2 : Génération d'images (Midjourney, Dalle 3 ou Bing Images)•8 minutes
Qu'est-ce que l'ingénierie de requête ?•7 minutes
Récapitulatif du module•3 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Introduction au cours•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 1•45 minutes
Qu'est-ce qui se cache derrière l'IA générative ?
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, les apprenants découvriront l'histoire et la technologie de la génération de textes et d'images. En outre, ils verront comment ces concepts peuvent nous amener à des applications au-delà du chat et de l'incitation à l'image. Cela aidera les apprenants à comprendre les différentes formes que peut prendre la GenAI.
Inclus
12 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
Génération Augmentée de Récupération (RAG)•7 minutes
Le rôle du feedback humain dans l'optimisation des LLM•8 minutes
Problèmes de conception des LLM•8 minutes
Une image vaut-elle mille mots ?•12 minutes
Images Du rêve à la réalité•6 minutes
Quels sont les moteurs de la génération d'images ?•6 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 2•45 minutes
Études de cas : Stratégies et objectifs d'impact social
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous examinerons des scénarios dans lesquels l'utilisation de la GenAI est bénéfique, et dans lesquels il vaut mieux ne pas l'utiliser. Les apprenants s'en serviront ensuite pour analyser les succès et les échecs des projets GenAI. Ce module permettra d'identifier les thèmes communs des études de cas positives et négatives.
Inclus
13 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 79 minutes
Pas toujours parfait•8 minutes
La face cachée de l'IA•8 minutes
Quand utiliser GenAI ?•7 minutes
Quand ne pas utiliser GenAI ?•7 minutes
Comment les entreprises ont-elles mis en œuvre avec succès la GenAI ?•4 minutes
Étude de cas 1 : Grammarly•7 minutes
Étude de cas 2 : GitHub Copilot•6 minutes
Résumé des études de cas•4 minutes
WHERE : Où l'adoption de la GenAI s'est-elle trompée ?•6 minutes
Étude de cas n° 1 : le système judiciaire•6 minutes
Étude de cas n° 2 : Soins de santé•8 minutes
Les conséquences•6 minutes
Récapitulatif du module•3 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 3•45 minutes
Le présent et l'avenir de la GenAI
Module 4•2 heures à terminer
Détails du module
Ce module présente divers exemples de la manière dont la GenAI perturbe déjà les industries. En outre, le module analyse les défis auxquels la GenAI est actuellement confrontée, tels que les limitations techniques et la rétention des utilisateurs, ainsi que les personnes qui y travaillent. Enfin, le module se penche sur l'avenir de la GenAI en examinant les tendances de la recherche et de l'industrie, ainsi qu'en comprenant comment la GenAI peut nous aider dans de nombreuses tâches, mais ne remplacera jamais la créativité humaine.
Inclus
13 vidéos1 devoir
Afficher les informations sur le contenu du module
13 vidéos•Total 67 minutes
L'IA bouleverse déjà les industries !•4 minutes
IA appliquée : Art•5 minutes
IA appliquée : l'IA dans les entreprises•4 minutes
IA appliquée : éducation•4 minutes
Qui travaille dans la GenAI ?•6 minutes
Qu'est-ce qui différencie les applications GenAI ?•5 minutes
Limites des modèles IA génératifs actuels•6 minutes
Atténuations•5 minutes
Le développement de GenAI est très rapide•6 minutes
Quelle est la prochaine étape pour l'IA générative ?•6 minutes
Comprendre les promesses de la GenAI•6 minutes
Récapitulatif du module•4 minutes
Synthèse du cours•5 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 4•45 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
L'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) accueille certains des plus grands talents mondiaux dans le domaine de l'intelligence artificielle. Nous sommes un institut de recherche basé en Alberta qui repousse les limites de la connaissance académique et guide la compréhension de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique par les entreprises.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.