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Deploying and Orchestrating AI Agents

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Deploying and Orchestrating AI Agents

Starweaver

Instructeur : Starweaver

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à 10 heures par semaine
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Ce que vous apprendrez

  • Orchestrate two or more agents into a coordinated workflow with clear handoffs and safety checkpoints.

  • Connect agents to enterprise tools and data and specify integration requirements a platform team can act on.

  • Design human handoffs and escalation paths that preserve oversight, speed, and accountability.

  • Design human-in-the-loop oversight proportional to risk, including thresholds, cadences, and review queues.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Writing
  • Catégorie : Planning
  • Catégorie : Design
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Risk Control
  • Catégorie : Coordination
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Workflow Management
  • Catégorie : Test Case
  • Catégorie : Authorization (Computing)
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : Operational Risk
  • Catégorie : Data Governance
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : Process Design
  • Catégorie : Supervision

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : AI Orchestration

Détails à connaître

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octobre 2026

Enseigné en Anglais

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Ce cours fait partie de la Certificat Professionnel IBM Building and Managing Agentic Teams
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  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours

In this opening module of the deployment phase, you will move from a single working agent to coordinated multi-agent workflows that do real work alongside your team. You will study the patterns by which agents pass work to each other, learn the common pitfalls such as runaway loops, ambiguous ownership, and silent failures, and build a coordinated two-agent workflow in a self-service IBM watsonx Orchestrate free-trial environment with checkpoints that preserve safety and observability. The work is hands-on at a manager’s level and stops short of software engineering.

Inclus

12 vidéos17 lectures4 devoirs3 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

In this module, you will learn how agents become useful by reaching into enterprise tools and data. At a manager’s level, you will study how watsonx Orchestrate connects agents to common systems, what a manager must specify versus what IT will deliver, and how to think about data quality, freshness, and access control without coding. You will also learn to decide when an agent should reach into a system versus ask a human. The labs have you connect your workflow to pre-built skills and write integration requirements for a third tool.

Inclus

9 vidéos13 lectures4 devoirs3 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

In this module, you will focus on the seams between humans and agents. You will design handoff patterns that preserve oversight and keep work moving, build escalation paths that fire on the right signals, configure agents to surface uncertainty rather than hide it, and recognize and prevent the dropped-baton failures that plague hybrid teams. The labs have you extend your multi-agent workflow with human handoff points and escalation paths and run it through an exception test pack.

Inclus

9 vidéos14 lectures4 devoirs3 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

In this module, you will turn a deployed workflow into a supervised one. You will go beyond the slogan of human-in-the-loop to design specific checkpoints proportional to task risk and reversibility, set confidence thresholds and review cadences that hold up under load, recognize over-oversight, under-oversight, and oversight fatigue as real failure modes, and plan how oversight will evolve as agents and the team mature. The labs have you design a complete oversight scheme with a six-month maturation plan for your workflow.

Inclus

10 vidéos13 lectures4 devoirs3 évaluations par les pairs1 sujet de discussion

In this final module, you will assemble everything from Modules 1 through 4 into a cumulative project: a Working, Supervised Multi-Agent Workflow. The deliverable is a configured multi-agent workflow in your watsonx Orchestrate free-trial instance, an instructions document with integration specifications and a workflow diagram, a complete oversight scheme with a six-month maturation plan, and a test report with a manager’s reflection. The module closes with a wrap-up featuring an SME interview, a day-in-the-life view of an Agentic Team Lead, and a bridge into the governance work of Course 4.

Inclus

3 vidéos13 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs

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Instructeur

Starweaver
642 Cours1 313 767 apprenants

Offert par

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