Dans ce module, vous apprendrez à contrôler le comportement de l'agent à l'aide de garde-fous, de crochets d'exécution, de mémoire et de connaissances afin de guider des cycles de décision plus riches. Vous construirez et intégrerez des outils personnalisés, et apprendrez comment le protocole de contexte de modèle étend les capacités de l'agent. Vous devrez répondre au quiz noté et au devoir de programmation noté de la révision automatique du code pour réussir le module.

Dans ce module, vous orchestrerez des agents dans un modèle de coordination complexe en utilisant des processus séquentiels, parallèles, hiérarchiques, hybrides et asynchrones. Vous mettrez également en œuvre des flux en tant que couche de contrôle de bas niveau pour l'orchestration. Enfin, vous apprendrez à surveiller les systèmes multi-agents avec des outils de traçage, d'échantillonnage et d'observabilité, ainsi qu'à former des agents en utilisant la rétroaction humaine dans la boucle et des évaluations structurées. Vous devrez compléter le quiz noté et le travail de programmation noté Automatic Code Review Flow pour réussir le module.

Dans ce module, vous explorerez comment les entreprises adoptent les agents à travers les industries et les fonctions, des premiers chatbots aux copilotes de flux de travail. Vous analyserez des déploiements réels à travers des entretiens d'études de cas mettant en vedette des dirigeants d'Exa, de Snyk, de Weaviate et d'AB InBev. Vous compléterez le quiz noté pour réussir le module.