Multi-agent systems let generative AI go beyond single tasks, enabling teams of agents that can plan, reason, and collaborate to solve complex problems.
Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI
Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI
Instructeur : Joe Moura
3 425 déjà inscrits
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10 avis
niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build practical multi-agent systems that collaborate, use tools and memory, and scale reliably to production.
Use tools such as web search and MCP servers to extend your agents’ real-world capabilities.
Add guardrails, hooks, and low level control with CrewAI Flows to make AI systems safer, more predictable, and production-ready.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Memory Management
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Context Management
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Large Language Modeling
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Context Engineering
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Tool Calling
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : AI Workflows
- Catégorie : AI Orchestration
- Catégorie : CrewAI
- Catégorie : Model Context Protocol
- Catégorie : Agentic Workflows
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
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Instructeur
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Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
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Avis des étudiants
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FL
Révisé le 24 déc. 2025
Extremely useful course to build agentic workflows.
MS
Révisé le 14 janv. 2026
Course is well structured and touch from simple to complex orchestration, using real case scenario for assignments.
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