Multi-agent systems let generative AI go beyond single tasks, enabling teams of agents that can plan, reason, and collaborate to solve complex problems.
Design, Develop, and Deploy Multi-Agent Systems with CrewAI
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niveau Débutant
Expérience recommandée
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Build practical multi-agent systems that collaborate, use tools and memory, and scale reliably to production.
Use tools such as web search and MCP servers to extend your agents’ real-world capabilities.
Add guardrails, hooks, and low level control with CrewAI Flows to make AI systems safer, more predictable, and production-ready.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : System Monitoring
- Catégorie : Prompt Engineering
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : Automation
- Catégorie : Code Review
- Catégorie : Generative AI Agents
- Catégorie : Application Performance Management
- Catégorie : Business Software
- Catégorie : Test Tools
- Catégorie : User Feedback
- Catégorie : LLM Application
- Catégorie : Agentic systems
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Integration Testing
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Continuous Monitoring
- Catégorie : Workflow Management
- Catégorie : Tool Calling
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Détails à connaître
Certificat partageable
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Récemment mis à jour !
novembre 2025
Évaluations
4 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a 4 modules dans ce cours
In this module, you will design and develop single- and multi-agent systems from concept to prototype. You'll tune agent behavior using context engineering, study real-world use cases, and examine how these systems run in production. You will complete the graded quiz and Automatic Code Review graded programming assignment to pass the module.
Inclus
10 vidéos3 lectures1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
In this module, you'll learn to control agent behavior with guardrails, execution hooks, memory, and knowledge to guide richer decision cycles. You will build and integrate custom tools, and learn how the Model Context Protocol is expanding agent capabilities. You will complete the graded quiz and the Automatic Code Review graded programming assignment to pass the module.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
In this module, you will orchestrate agents in complex coordination pattern using sequential, parallel, hierarchical, hybrid, and async processes. You'll also implement Flows as a low-level control layer for orchestration. Finally, you'll learn how to monitor multi-agent systems with tracing, sampling, and observability tools, as well as train agents using human-in-the-loop feedback and structured evaluations. You will complete the graded quiz and Automatic Code Review Flow graded programming assignment to pass the module.
Inclus
7 vidéos1 lecture1 devoir1 devoir de programmation2 laboratoires non notés
In this module, you will explore how businesses adopt agents across industries and functions, from early chatbots to workflow co-pilots. You will analyze real deployments through case study interviews featuring leaders from Exa, Snyk, Weaviate, and AB InBev. You will complete the graded quiz to pass the module.
Inclus
8 vidéos2 lectures1 devoir
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