« Documenter et évaluer l’efficacité des prompts pour les LLM » est une formation de niveau intermédiaire destinée aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux professionnels de l’IA chargés d’assurer la stabilité et les performances des systèmes LLM en production. Pour faire passer un LLM du stade de prototype prometteur à celui de service de production fiable, il ne suffit pas de rédiger des prompts astucieux : cela exige une véritable discipline opérationnelle. Cette formation fournit le cadre nécessaire à cette discipline.

Vous apprendrez à créer une documentation opérationnelle de niveau professionnel, en rédigeant un guide d’exploitation étape par étape pour la gestion des tâches système critiques telles que la mise à jour d’un index vectoriel, comprenant des contrôles de validation et des procédures de retour en arrière. Vous passerez également de l’art des prompts à la science des prompts, en apprenant à évaluer systématiquement et à tester par A/B les modèles de prompts. En analysant les compromis entre la qualité des réponses, la cohérence et le coût en tokens, vous prendrez des décisions fondées sur les données qui garantiront à la fois la performance et l’efficacité. Le cours aboutit à la création d’une boîte à outils LLMOps prête pour la production, qui vous permettra de gérer et d’optimiser efficacement les systèmes d’IA en production.