Manipulez des collections de valeurs en utilisant le type de données générique List de la bibliothèque standard. Découvrez ensuite les autres structures de données génériques fournies par la bibliothèque standard (ensembles, séquences et cartes) et leurs cas d'utilisation respectifs. Toutes les classes de collection disposent d'un ensemble complet d'opérations de haut niveau pour transformer, filtrer et itérer sur leurs éléments. Enfin, vous apprendrez quelques techniques pour implémenter des boucles en Scala, ainsi que leurs avantages.

Comment écrire des projets Scala plus grands qu'une feuille de calcul ? Apprenez à définir un point d'entrée pour un projet Scala et découvrez les outils que vous pouvez utiliser pour écrire, compiler, exécuter et déboguer votre code. Ensuite, utilisez les techniques de programmation orientée objet pour décomposer un projet complexe en petits composants modulaires. Enfin, nous discuterons de l'opportunité d'utiliser des classes de cas par rapport à des classes simples.

En Scala, il est recommandé d'utiliser par défaut des types de données immuables. En effet, ils ont des propriétés souhaitables telles que la sécurité des threads et la possibilité de raisonner localement. Cependant, dans certains cas, les variables mutables conduisent à un code plus simple, comme vous le verrez dans les cours. Nous aborderons ensuite différentes techniques de test telles que les tests unitaires, les tests basés sur les propriétés, les tests d'intégration et le mocking.

Les programmes automatisent les tâches répétitives. Parfois, l'écriture d'un programme est une tâche répétitive. Nous examinerons une fonctionnalité unique de Scala qui permet au compilateur d'écrire certaines parties (répétitives) de vos programmes à votre place ! En se basant sur le type attendu d'un paramètre, le compilateur peut fournir une valeur pour ce paramètre s'il trouve une valeur candidate non ambiguë. Cette technique est souvent utilisée pour générer automatiquement le sérialiseur et le désérialiseur d'un type de données, uniquement sur la base de sa définition, par exemple.

Scala propose un mécanisme simple de bas niveau pour la gestion des erreurs : les exceptions. Nous discutons des avantages et des inconvénients de ce mécanisme, et nous montrons des approches alternatives que vous pouvez appliquer lorsque vous voulez rendre explicite dans la signature d'une méthode qu'elle peut échouer avec une erreur. Nous abordons ensuite un sujet similaire, la validation des données d'entrée, où nous voulons construire des messages d'erreur agréables à lire, listant toutes les erreurs que l'utilisateur doit corriger. Nous terminons par quelques exposés montrant comment travailler avec des calculs asynchrones et comment exploiter les multiples processeurs d'un ordinateur en exécutant des tâches en parallèle. Vous verrez que les mêmes idiomes que nous avons utilisés pour écrire des règles de validation de données peuvent également être utilisés pour écrire des graphes de calculs parallèles.