By completing this course, learners will be able to design data models, configure clusters, build custom analyzers, and construct powerful queries in Elasticsearch. They will also master the use of Cluster, Indices, and Document APIs to manage distributed data efficiently. The course provides practical skills in configuring analyzers, avoiding split-brain issues, translating SQL queries into Elasticsearch DSL, and implementing advanced queries such as geo_point and geo_shape searches.
Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
Elasticsearch: Build, Query & Optimize with ELK
Ce cours fait partie de Spécialisation Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
Instructeur : EDUCBA
Inclus avec 
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
2 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Ce que vous apprendrez
Configure clusters and manage data with Elasticsearch APIs.
Build custom analyzers and execute advanced geo queries.
Integrate Elasticsearch with Logstash and Kibana for analytics.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Query Languages
- Catégorie : NoSQL
- Catégorie : Performance Tuning
- Catégorie : Distributed Computing
- Catégorie : Scalability
- Catégorie : SQL
- Catégorie : System Configuration
- Catégorie : Kibana
- Catégorie : JSON
- Catégorie : Real Time Data
- Catégorie : Geospatial Information and Technology
- Catégorie : Application Programming Interface (API)
- Catégorie : Data Modeling
Détails à connaître
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Récemment mis à jour !
octobre 2025
Évaluations
20 devoirs
Enseigné en Anglais
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Ce cours fait partie de la Spécialisation Elastic Stack Mastery with Elasticsearch & AWS
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- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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Il y a 5 modules dans ce cours
This module introduces learners to the ELK Stack, the basics of NoSQL, and the fundamental building blocks of Elasticsearch. Students will explore core concepts such as clusters, nodes, mappings, and data types, while also practicing with developer tools for real-time interaction.
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This module explores how analyzers process text for search, the importance of tokenizers and filters, and Elasticsearch’s approach to transactions. It also covers cluster settings, discovery configuration, and techniques to prevent the split-brain problem.
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12 vidéos4 devoirs
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This module focuses on effective data modeling and designing custom analyzers. Learners will explore SQL-to-DSL translation, dynamic templates, and strategies for managing multiple custom analyzers to improve indexing and search accuracy.
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This module introduces Elasticsearch APIs for managing clusters, indices, and documents. Students will learn how to monitor cluster health, manage indices with aliases, and perform CRUD operations with Document APIs and the Bulk API.
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