Ce cours vous donne un aperçu de l'architecture codeur-décodeur, qui est une architecture d'apprentissage automatique puissante et répandue pour les tâches de séquence à séquence telles que la traduction automatique, le résumé de texte et la réponse aux questions. Vous découvrirez les principaux composants de l'architecture codeur-décodeur et apprendrez à former et à utiliser ces modèles. Dans le laboratoire correspondant, vous coderez dans TensorFlow une implémentation simple de l'architecture codeur-décodeur pour la génération de poèmes depuis le début.

Architecture codeur-décodeur

Architecture codeur-décodeur

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Ce que vous apprendrez
Comprendre les principaux composants de l'architecture du codeur-décodeur.
Apprenez à former et à générer du texte à partir d'un modèle en utilisant l'architecture codeur-décodeur.
Apprenez à écrire votre propre modèle d'encodeur-décodeur dans Keras.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Méthodes d'apprentissage automatique
- Catégorie : Modèle de formation
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : Réseaux neuronaux artificiels
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Déploiement du modèle
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Tensorflow
- Catégorie : Keras (bibliothèque de réseaux neuronaux)
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1 devoir
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Statut : GratuitDeepLearning.AI

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
62,74 %
- 4 stars
15,68 %
- 3 stars
15,68 %
- 2 stars
3,92 %
- 1 star
1,96 %
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Révisé le 28 sept. 2024
I love that this course contains multiple coding examples
Révisé le 11 sept. 2023
The important things hadn't been explained enough.
Révisé le 29 mai 2024
was some what difficult understanding the narrator. I had to download the transcript to be able to follow along with understand. other than that The Course Was Great
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