La science des données vous intéresse, mais vous n'avez pas le bagage mathématique nécessaire ? Les mathématiques ont-elles toujours été une matière difficile que vous avez tendance à éviter ? Ce cours vous enseignera l'algèbre linéaire la plus fondamentale dont vous aurez besoin pour une carrière dans la science des données sans une tonne de preuves et de concepts inutiles que vous n'utiliserez peut-être jamais. Considérez ce cours comme une voie rapide vers la science des données avec des méthodes accessibles et des concepts conviviaux qui vous guideront vers une véritable compréhension des idées les plus importantes de l'algèbre linéaire. Ce cours est conçu pour préparer les apprenants à réussir la modélisation statistique pour l'application de la science des données, qui fait partie du programme de Master of Science in Data Science (MS-DS) de CU Boulder.
L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données
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L'algèbre linéaire essentielle pour la science des données
Ce cours fait partie de Spécialisation "La voie express vers la science des données : Mathématiques essentielles"
Enseigné en Français (doublage IA)
Instructeur : James Bird
12 151 déjà inscrits
Inclus avec En savoir plus
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192 avis
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Résoudre des problèmes du monde réel en utilisant le concept fondamental des matrices et expliquer où ces problèmes peuvent survenir.
Reconnaître ce que représente une matrice dans un espace à n dimensions et comment les transformations agissent dans cet espace
Identifiez les propriétés clés de tout système d'équations, telles que l'indépendance, la base, le rang, etc., et ce qu'elles signifient pour l'ensemble du système.
Démontrez votre compréhension des projections en dimensions inférieures, tout en étant capable d'effectuer des projections en dimensions supérieures pour des problèmes concrets
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Analyse des données
- Catégorie : Algèbre linéaire
- Catégorie : Analyse numérique
- Catégorie : L'algèbre
- Catégorie : Science des données
- Catégorie : Mathématiques appliquées
- Catégorie : Méthodes statistiques
Détails à connaître
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13 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 5 modules dans ce cours
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Préparer un diplôme
Le fait de suivre ce cours proposé par University of Colorado Boulder vous donnera un aperçu des enseignants ainsi que des sujets et contenus dans un programme diplômant connexe, ce qui peut vous aider à déterminer si le sujet ou l’université vous convient.
Instructeur
Offert par
En savoir plus sur Mathématiques et logique
Statut : Essai gratuitUniversity of Pittsburgh
Statut : PrévisualisationSimplilearn
Statut : Essai gratuitUniversity of Colorado Boulder
Statut : Essai gratuitHoward University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Jennifer J.
Larry W.
Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 stars
75,52 %
- 4 stars
9,89 %
- 3 stars
6,77 %
- 2 stars
3,12 %
- 1 star
4,68 %
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Révisé le 26 avr. 2023
A good overview, but could have used a bit more information. I had to look up some concepts for myself in order to really understand it.
Révisé le 29 avr. 2022
A very succint course. It's great for a beginner and can be easily understood. :) The quizzes are easy too.
Révisé le 14 mai 2023
Good course overall. Instructor explained the concepts really well.
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