Ethical AI for Research and Innovation

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Ethical AI for Research and Innovation

Instructeur : Matteo Zallio

Inclus avec En savoir plus

5 modules

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

niveau Débutant

Aucune connaissance prérequise

5 heures à compléter

Planning flexible

Apprenez à votre propre rythme

5 modules

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Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Design
Catégorie : Qualitative Research
Catégorie : Science and Research
Catégorie : Product Design
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Quantitative Research
Catégorie : AI Enablement
Catégorie : Research Design
Catégorie : Data Ethics
Catégorie : Architectural Design
Catégorie : Research
Catégorie : Innovation
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : AI literacy
Catégorie : Research Methodologies

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Anthropic Claude
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : OpenAI

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

août 2026

Évaluations

10 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 5 modules dans ce cours

This course explores how Ethical Artificial Intelligence (Ethical-AI) can support, enhance, and responsibly transform qualitative and quantitative research within user research, innovation and strategic foresight contexts.

With a focus on ethics, inclusion, and methodological rigour, learners will learn the principles and value of qualitative and quantitative inquiry, critically evaluate AI-enabled research tools and workflows, and understand their opportunities and limitations as the course progresses. The goal of this course is to empower learners to confidently integrate Ethical AI into research and innovation processes in ways that are ethical, inclusive, and methodologically sound, while improving the quality, reliability, and impact of research outcomes.

Explore what Ethical AI is, and what it can and cannot do for researchers, including common failure modes and how to recognise and manage hallucinations. You'll examine the evolution of Ethical AI for qualitative and quantitative research methods, and how these approaches are now being augmented by AI-enabled tools. You'll also focus on a human-centred research process for designing rigorous strategies to collect and analyse qualitative and quantitative data.

Inclus

2 vidéos2 devoirs

Learn about the foundations of qualitative research, including key methods and data analysis approaches. You'll explore how Ethical AI tools integrate into qualitative research workflows. You'll also evaluate the benefits and limitations of Ethical AI-enabled qualitative analysis, including issues of bias, validity, and reliability.

Inclus

1 vidéo2 devoirs

Study cases from the creative industry looking at how Ethical AI shapes qualitative research across Architecture, Engineering, and Experience Design contexts. You'll be taken on practical walkthroughs of qualitative data analysis with Ethical AI, including interview coding, thematic analysis, and data synthesis. You'll consider example prompts and tools (e.g., ChatGPT, Claude, NVivo AI, Otter.ai) for their strengths, limitations, and responsible-use considerations.

Inclus

1 vidéo2 devoirs

Investigate the foundations of quantitative research, including key methods and data analysis approaches. Explore how Ethical AI tools integrate into quantitative research workflows. You'll also weigh up the benefits and limitations of Ethical AI-enabled quantitative analysis, including issues of bias, validity, and reliability.

Inclus

1 vidéo2 devoirs

Examine case studies from the creative industry that look at how Ethical AI supports quantitative research across across Architecture, Engineering, and Experience Design contexts. Take practical walkthroughs of quantitative data analysis with Ethical AI, including data cleaning, descriptive and inferential statistics, with highlights of risks such as overfitting, hallucinated outputs, and misinterpreted correlations. You'll also look at example prompts and tools (e.g., ChatGPT, Claude, SPSS with AI plugins, Excel Copilot, Python notebooks with AI assistants) in terms of their strengths, limitations, and responsible-use considerations.

Inclus

1 vidéo2 devoirs

Instructeur

Matteo Zallio

University of Cambridge

3 Cours9 447 apprenants

Offert par

University of Cambridge

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Catégorie : Prévisualisation
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Statut : Essai gratuit
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Statut : Essai gratuit

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018

’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020

’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021

’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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Foire Aux Questions

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