La recherche sur l'éthique de l'IA est un domaine émergent, et pour prouver nos compétences, nous devons démontrer notre esprit critique et notre capacité d'analyse. Puisqu'il n'est pas raisonnable de se lancer dans un article de recherche complet avec nos compétences nouvellement acquises, nous travaillerons plutôt sur 3 projets qui démontreront votre capacité à analyser l'éthique de l'IA à travers une variété de sujets et de situations. Ces projets incluent toutes les compétences que vous avez apprises dans cette Specializations en éthique de l'IA.

L'éthique de l'intelligence artificielle en action
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L'éthique de l'intelligence artificielle en action
Ce cours fait partie de Spécialisation "L'éthique à l'ère de l'IA"
Enseigné en Français (doublage IA)

Instructeur : LearnQuest Network
17 077 déjà inscrits
Inclus avec
367 avis
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : Théorie des jeux
- Catégorie : Modélisation prédictive
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : Compétences analytiques
- Catégorie : L'IA responsable
- Catégorie : Analyse
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : IA générative
Détails à connaître

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3 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 4 modules dans ce cours
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Instructeur

Offert par
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Statut : Essai gratuitAlex Genadinik
Statut : PrévisualisationAI CERTs
Statut : PrévisualisationJohns Hopkins University
Statut : PrévisualisationKennesaw State University
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Avis des étudiants
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Révisé le 2 févr. 2025
Insightful course with practical use cases for analysis.
Révisé le 27 janv. 2024
AI ethics often involve considerations such as fairness, transparency, accountability, privacy, bias mitigation, and the impact of AI on society.
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