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Il y a 4 modules dans ce cours
Éthique et pratiques responsables dans l'IA générative est un cours à rythme libre qui vous aide à construire une compréhension claire de la façon d'utiliser l'IA générative de manière réfléchie et responsable. Vous n'avez besoin d'aucun bagage technique, juste une curiosité pour le rôle que joue l'IA dans notre monde et comment l'utiliser de manière éthique. En moins de 10 heures, vous ferez plus qu'explorer ce qu'est l'IA générative. Vous apprendrez à réfléchir de manière critique à son impact dans différents domaines, notamment les médias, l'éducation, les soins de santé et les affaires. Vous découvrirez comment reconnaître les risques éthiques, tels que les biais ou la mauvaise utilisation des données, et comment appliquer des stratégies pratiques pour y remédier. Ce cours est conçu pour soutenir à la fois les professionnels et les apprenants qui veulent utiliser l'IA de manière à la fois efficace et responsable. Vous prendrez également du recul pour réfléchir aux grandes questions. Que signifie être humain dans un monde où les machines peuvent créer et décider ? Comment l'IA façonne-t-elle nos valeurs, nos décisions et notre société ? Grâce à la réflexion et à des exemples du monde réel, vous explorerez comment l'éthique et la technologie se croisent de manière puissante.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Expliquer les principes éthiques clés qui guident l'utilisation de l'IA générative - Identifier les moyens de gérer la confidentialité des données, l'équité et d'autres défis dans les projets d'IA - Appliquer des pratiques d'IA responsables en utilisant des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à la façon dont les valeurs humaines et les normes sociales sont influencées par l'IA générative - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels - Réfléchir à l'avenir des technologies de l'IA générative dans des études de cas et des exemples réels.
Ce module présente des cadres éthiques pour guider l'utilisation de la GenAI, en garantissant des pratiques d'IA équitables et transparentes. À travers des leçons et des études de cas, les étudiants apprendront à évaluer les considérations éthiques, à mettre en œuvre les meilleures pratiques et à naviguer dans l'équilibre entre l'innovation et les normes éthiques
Inclus
17 vidéos3 lectures1 devoir3 sujets de discussion
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Pourquoi devrions-nous nous préoccuper de l'éthique de la GenAI ?•3 minutes
Introduction à la terminologie clé•3 minutes
Questions clés concernant le développement éthique de l'IA•4 minutes
Comprendre les stratégies Créer et maintenir des systèmes GenAI•2 minutes
Stratégie d'atténuation des préjugés : Équité•9 minutes
Stratégie d'atténuation des biais : XAI•10 minutes
Stratégie d'atténuation des biais : Causalité•10 minutes
Concilier l'innovation et les contraintes éthiques•6 minutes
Exemple de projet GenAI•6 minutes
Introduction•2 minutes
Étude de cas 1 : Marketing - L'expérience Willy Wonka•5 minutes
Étude de cas 2 : mensonges du chatbot d'Air Canada•6 minutes
Étude de cas 3 : Avocat utilisant l'IA pour les citations juridiques•4 minutes
Études de cas : Principaux enseignements•4 minutes
Récapitulation du module 1•6 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Lecture de bienvenue et syllabus du cours•10 minutes
Étapes de l'élaboration d'un plan d'atténuation des préjugés•10 minutes
Développement responsable de l'IA et des meilleures pratiques pour les organisations•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 1•45 minutes
3 sujets de discussion•Total 30 minutes
Objectif d'apprentissage•10 minutes
Rencontre et accueil•10 minutes
Les principes de Google et d'IBM pour une IA responsable•10 minutes
Confidentialité des données et sécurité dans la GenAI
Module 2•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous plongerons profondément dans le monde de la confidentialité et de la sécurité des données, en explorant spécifiquement ce que signifie la vie privée à l'ère de la GenAI et en questionnant la façon dont les gouvernements, les organisations et les individus devraient aborder les préoccupations et les problèmes liés à la vie privée. Dans ce module, vous apprendrez les éléments clés d'un plan d'atténuation des préjugés lors de l'utilisation de la GenAI, en mettant particulièrement l'accent sur l'importance de la transparence et de la responsabilité dans les systèmes de la GenAI.
Inclus
8 vidéos3 lectures1 devoir2 sujets de discussion
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8 vidéos•Total 30 minutes
Introduction•2 minutes
Qu'est-ce que la Confidentialité des données ?•5 minutes
Que signifie la GenAI pour la confidentialité des données ?•3 minutes
Introduction•2 minutes
Comprendre les risques liés au traitement des données dans la GenAI•4 minutes
Responsabilités de l'utilisateur dans le traitement des données avec GenAI•3 minutes
Aperçu des méthodes de collecte de données de l'IA•5 minutes
Récapitulation du module 2•5 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Le plagiat à l'ère de la GenAI•10 minutes
Violation de la confidentialité et utilisation abusive des données dans le monde réel•10 minutes
Stratégies de sauvegarde de vos données•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 2•45 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Le plagiat•10 minutes
Atténuation des biais de la GenAI•10 minutes
Réglementation et gouvernance de l'IA au niveau mondial
Module 3•2 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous couvrons les principales réglementations internationales en matière d'IA, en soulignant les différences et les similitudes entre les régions. Il met l'accent sur l'importance de la gouvernance dans le déploiement éthique de l'IA et la conformité réglementaire. Les apprenants examineront le cadre réglementaire de l'IA générative au Canada et dans d'autres pays occidentaux et analyseront de manière critique divers points de vue sur la réglementation de l'IA, en tenant compte des aspects éthiques, économiques et technologiques.
Inclus
12 vidéos3 lectures1 devoir
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12 vidéos•Total 41 minutes
Introduction•4 minutes
Aperçu des réglementations et normes mondiales en matière d'IA•8 minutes
Le rôle de la gouvernance dans l'éthique et la conformité de l'IA•4 minutes
Introduction•2 minutes
Historique de la réglementation de l'IA au Canada•2 minutes
Comparaison entre le Canada et l'Europe•2 minutes
Approches réglementaires à fort impact et fondées sur les risques•5 minutes
Évaluations d'impact de l'IA dans la gouvernance de l'IA•2 minutes
introduction à la leçon•2 minutes
Mécanismes d'application au niveau mondial•2 minutes
Études de cas sur l'obligation de rendre compte•4 minutes
Récapitulation du module 3•3 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Une plongée en profondeur dans l'AIDA•10 minutes
La LPRPDE et son évolution•10 minutes
Construire des systèmes d'IA transparents et responsables : Leçons tirées du "droit à l'explication" du GDPR•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 3•45 minutes
Impacts sociétaux de la GenAI
Module 4•5 heures à terminer
Détails du module
Dans ce module, nous analyserons l'impact de l'IA générative sur les emplois, les médias, l'éducation et l'éthique mondiale. Les apprenants exploreront les préoccupations éthiques et les approches de gouvernance à travers les cultures et développeront des compétences pour évaluer de manière critique le contenu généré par l'IA et ses implications sociétales. Le module explore également les concepts philosophiques fondamentaux de la technologie pertinents pour la GenAI. À travers des leçons et des études de cas, les étudiants examineront l'influence de l'IA générative à travers divers secteurs, les considérations éthiques au-delà de la confidentialité des données et les fondements philosophiques qui façonnent l'éthique de l'IA.
Inclus
13 vidéos7 lectures1 devoir1 évaluation par les pairs2 sujets de discussion
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13 vidéos•Total 51 minutes
Introduction - Impacts sociétaux de la GenAI•2 minutes
L'IA générative et l'emploi•7 minutes
L'IA générative et les médias•7 minutes
La GenAI dans l'éducation et l'apprentissage•5 minutes
introduction à la leçon•2 minutes
Introduction•2 minutes
Des préoccupations éthiques au-delà de la confidentialité des données•3 minutes
Extension cognitive vs. atrophie cognitive•4 minutes
L'agence morale et le phénomène du tampon en caoutchouc•3 minutes
Consentement•3 minutes
Récapitulation du module•5 minutes
Aperçu de la mission de Peer-To-Peer•4 minutes
Récapitulatif des cours•4 minutes
7 lectures•Total 70 minutes
Perception et confiance du public dans la GenAI•10 minutes
Étude de cas n° 1 : l'IA autochtone•10 minutes
Étude de cas n° 2 : les parties prenantes oubliées•10 minutes
Étude de cas n° 3 : le Sud mondial•10 minutes
Aperçu des origines de la philosophie de la technologie•10 minutes
Alignement de la valeur de l'IA sur celle de l'homme•10 minutes
Bienvenue aux missions d'évaluation par les pairs•10 minutes
1 devoir•Total 45 minutes
Quiz du module 4•45 minutes
1 évaluation par les pairs•Total 120 minutes
Naviguer dans le paysage éthique de l'IA générative : défis et solutions•120 minutes
2 sujets de discussion•Total 20 minutes
Études de cas•10 minutes
Auto-réflexion•10 minutes
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L'Alberta Machine Intelligence Institute (Amii) accueille certains des plus grands talents mondiaux dans le domaine de l'intelligence artificielle. Nous sommes un institut de recherche basé en Alberta qui repousse les limites de la connaissance académique et guide la compréhension de l'intelligence artificielle et de l'apprentissage automatique par les entreprises.
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Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
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Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.