Exploitez tout le potentiel de l'IA de nouvelle génération en maîtrisant les techniques d'évaluation des modèles intégrant des capacités visuelles, audio et linguistiques. Cette formation vous permettra d'évaluer de manière systématique les performances de l'IA multimodale et de garantir un déploiement éthique à grande échelle. Vous maîtriserez des indicateurs d’évaluation cross-modaux tels que le FID, les scores Clips et le recall@k, tout en développant une expertise en matière de détection des biais et d’évaluation de l’interprétabilité à l’aide des techniques LIME et SHAP. À l’issue de cette formation, vous serez en mesure d’évaluer en toute confiance des systèmes d’IA complexes, d’identifier les risques éthiques potentiels et de mettre en œuvre des cadres de gouvernance garantissant un déploiement équitable et transparent de l’IA multimodale. Cette formation unique allie expertise technique en évaluation et gouvernance éthique de l’IA, vous préparant ainsi à la réalité du monde de l’entreprise, où performance et responsabilité doivent coexister en parfaite harmonie.

Évaluation et application de modèles d'IA éthiques
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Évaluation et application de modèles d'IA éthiques
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : John Whitworth
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
L'évaluation intermodale nécessite des indicateurs de spécialisation permettant d'évaluer l'alignement sémantique et les capacités de raisonnement conjoint entre différentes modalités de données.
L'évaluation éthique de l'IA est un processus systématique qui implique la mesure quantitative des biais et l'analyse de l'interprétabilité à l'aide de cadres normalisés.
La réussite du déploiement de l'IA en entreprise repose sur la recherche d'un équilibre entre l'optimisation des performances, la gouvernance éthique et la surveillance continue.
L'interprétabilité des modèles grâce aux analyses LIME et SHAP apporte la transparence indispensable au déploiement responsable des systèmes d'IA.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Vérification et validation
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Risque
Détails à connaître

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janvier 2026
4 devoirs
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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