Maîtrisez les compétences essentielles en matière de prise de décision pour optimiser l'architecture de stockage d'un entrepôt de données. Cette formation permet aux professionnels des données d'acquérir l'expertise analytique nécessaire pour évaluer les formats de stockage en colonnes par rapport à ceux orientés lignes, en fonction des caractéristiques de la charge de travail, des modèles de requêtes et des exigences de performance. Vous apprendrez à analyser les taux de compression, à évaluer les implications en termes de performances d’ingestion et à réaliser des tests de performance systématiques sur des formats tels que Parquet, ORC et Avro. Développez votre capacité à prendre des décisions éclairées en matière d’architecture de stockage, qui ont un impact direct sur les performances analytiques et la rentabilité dans les environnements d’entrepôts de données d’entreprise.

Évaluer le stockage pour réussir l'entreposage de données
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Évaluer le stockage pour réussir l'entreposage de données
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : Hurix Digital
Inclus avec
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Le choix du format de stockage a une forte incidence sur les performances des requêtes et doit être adapté aux besoins de la charge de travail, et non à des hypothèses générales.
Le stockage en colonnes est adapté aux analyses impliquant un volume important de lectures, tandis que le stockage en lignes offre de meilleures performances pour les charges de travail transactionnelles et axées sur l'écriture.
Les tests comparatifs réalisés à partir de jeux de données et de requêtes réels constituent la meilleure base pour prendre des décisions éclairées en matière d'architecture de stockage.
Il convient de trouver un juste équilibre entre la compression et la vitesse d'ingestion afin d'aligner les performances sur les priorités de l'entreprise.
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Schéma du flocon de neige
- Catégorie : Tests de performance
- Catégorie : Entreposage de données
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Schéma en étoile
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Architecture des données
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Optimisation des performances
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Importation/exportation de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Langages de requête
- Catégorie : Amazon Redshift
- Catégorie : Apache Hive
Détails à connaître

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mars 2026
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
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