Excel for Data Analysis

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Excel for Data Analysis

Instructeur : LearningMate

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niveau Débutant

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Ce que vous apprendrez

Analyze data with stats and conditional formatting to summarize and highlight key insights.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Visualization
Catégorie : Excel Formulas
Catégorie : Customer Analysis
Catégorie : Statistical Reporting
Catégorie : Descriptive Statistics
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Spreadsheet Software
Catégorie : Research Reports
Catégorie : Data Analysis
Catégorie : Descriptive Analytics
Catégorie : Statistical Analysis
Catégorie : Data Presentation
Catégorie : Data Storytelling
Catégorie : Performance Analysis
Catégorie : Data-Driven Decision-Making

Outils que vous découvrirez

Catégorie : Microsoft Excel
Catégorie : Google Sheets

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avril 2026

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In a world driven by data, the ability to extract meaningful insights is a critical skill. This course, Excel for Data Analysis: From Functions to Insights, is a beginner-friendly guide to transforming raw numbers into a compelling business story using one of the most powerful tools at your disposal: Microsoft Excel. You will move beyond basic data entry and master essential statistical functions, such as AVERAGE, MEDIAN, STDEV, and COUNTIF, to summarize complex datasets and uncover key performance metrics.

But numbers alone don't tell the whole story. You will also learn the art of visual storytelling by applying conditional formatting to make your data pop, instantly highlighting trends, outliers, and areas needing attention. Through practical, real-world scenarios, from tracking sales performa nce to analyzing customer satisfaction (NPS) data, you will learn to choose the right tools to answer specific business questions. The course culminates in a hands-on project where you will analyze a dataset and build a summary report, demonstrating your ability to turn data into actionable insights with confidence.

This module introduces the foundational statistical functions essential for any data analysis task. Learners will go beyond memorizing syntax to understand when and why to use functions, such as AVERAGE, MEDIAN, and COUNTIF. By drawing on the analysis of 1.1 billion NYC taxi trips and the Bellabeat health-tech case study, learners will practice applying these functions to transform raw data into clear business insights.

Inclus

3 vidéos1 lecture2 devoirs

3 vidéosTotal 18 minutes

Finding a Story in 1.1 Billion Taxi Rides7 minutes
From Data to Decisions: Structured Analysis with the Core Four6 minutes
Applying Functions to the Bellabeat Dataset6 minutes

1 lectureTotal 10 minutes

Your Analytical Toolkit: Core Statistical Functions10 minutes

2 devoirsTotal 18 minutes

Hands-On Learning: Quick Insights from Taxi Data13 minutes
Choosing Your Function: Inventory Scenario5 minutes

In this module, learners will discover how to turn data into a visual story. They will learn to apply conditional formatting rules to automatically highlight key data points, exceptions, and trends. Building on the Bellabeat case study and the inventory management scenario, learners will practice developing insights that are immediately apparent to stakeholders, a crucial skill for effective data communication and reporting.

Inclus

3 vidéos2 lectures2 devoirs

3 vidéosTotal 17 minutes

From Numbers to Narrative: Visualizing the Bellabeat Story5 minutes
Understanding Conditional Formatting Rules6 minutes
Step-by-Step: Highlighting Key Metrics in Bellabeat Data6 minutes

2 lecturesTotal 15 minutes

Career Spotlight: Preventing Stockouts with Visual Alerts7 minutes
Best Practices for Creating Clear Visual Reports8 minutes

2 devoirsTotal 44 minutes

Customer Satisfaction Analysis Report30 minutes
Hands-On Learning: Highlighting Customer Feedback14 minutes

Instructeur

LearningMate

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Offert par

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