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Explorer LiDAR en 3D

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Explorer LiDAR en 3D

ansrsource instructors

Instructeur : ansrsource instructors

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

2 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Validation des données
  • Catégorie : Information et technologie géospatiales
  • Catégorie : Logiciel SIG
  • Catégorie : Vérification et validation
  • Catégorie : Analyse des données spatiales
  • Catégorie : Analyse spatiale
  • Catégorie : Visualisation scientifique
  • Catégorie : Science de l'environnement
  • Catégorie : Manipulation de données
  • Catégorie : Évaluation du modèle
  • Catégorie : Surveillance de l'environnement
  • Catégorie : Visualisation des données
  • Catégorie : Cartographie géospatiale

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Systèmes d'information géographique

Détails à connaître

Certificat partageable

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Récemment mis à jour !

avril 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Imagerie satellitaire, télédétection et apprentissage automatique"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours

Les apprenants comprennent ce que représentent les nuages de points LiDAR et sont capables de les charger et de les explorer en toute confiance dans un environnement 3D.

Inclus

2 vidéos2 lectures1 devoir

Les apprenants comprennent pourquoi les modèles DEM sont des produits dérivés et sont capables d'en créer un correctement à partir de points LiDAR classés au sol.

Inclus

1 vidéo2 lectures2 devoirs

Les apprenants évaluent si un MNT est adapté à l'usage prévu en le comparant à des altitudes de référence connues.

Inclus

2 vidéos2 lectures2 devoirs

Obtenez un certificat professionnel

Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.

Instructeur

ansrsource instructors
277 Cours18 388 apprenants

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.