Coursera

Explore OAS Self-Service Analytics

Ce cours n'est pas disponible en Français (France)

Nous sommes actuellement en train de le traduire dans plus de langues.
Coursera

Explore OAS Self-Service Analytics

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Data prep creates analytical value—joins, cleansing, and calculated fields decide whether dashboards inform decisions or mislead.

  • AI shifts analysts from chart builders to insight curators—tools like Explain and BI Ask speed discovery, but human judgement remains key.

  • AI-assisted exploration shifts the analyst's role from chart-builder to insight curator — features like Explain and BI Ask accelerate discovery, but

  • Reusable data assets compound value—datasets, data flows, and dashboards scale impact far beyond a single report.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Data Presentation
  • Catégorie : Stakeholder Communications
  • Catégorie : Data Literacy
  • Catégorie : Data Analysis
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Interactive Data Visualization
  • Catégorie : Data Integration
  • Catégorie : Dashboard Creation
  • Catégorie : Exploratory Data Analysis
  • Catégorie : Data Transformation
  • Catégorie : Data Quality
  • Catégorie : Data Synthesis
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Business Intelligence
  • Catégorie : Data Cleansing
  • Catégorie : Analytics
  • Catégorie : Data Sharing
  • Catégorie : Data Wrangling

Détails à connaître

Certificat partageable

Ajouter à votre profil LinkedIn

Récemment mis à jour !

juin 2026

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 3 modules dans ce cours

You will connect Oracle Analytics Server to a governed Finance Subject Area, upload a local Excel budget file, and save both as reusable data sets that will be used in later modules for data preparation and dashboard creation.

Inclus

1 vidéo1 lecture2 devoirs

You will use the OAS Data Flow canvas to cleanse, join, and enrich the Finance Subject Area and Excel budget data sets, producing a single enriched output data set that will be used in the next module for dashboard creation.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

You will build an interactive OAS dashboard using Data Visualization, run Explain to surface automated profit insights, use BI Ask for natural language querying, and publish the completed dashboard to a shared folder for stakeholder access, ensuring the insights presented are validated, interpretable, and aligned with business context.

Inclus

2 vidéos1 lecture2 devoirs

Instructeur

Professionals in the Industry
487 Cours93 430 apprenants

Offert par

Coursera

En savoir plus sur Leadership and Management

Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Foire Aux Questions

¹ Certains travaux de ce cours sont notés par l'IA. Pour ces travaux, vos Données internes seront utilisées conformément à Notification de confidentialité de Coursera.