In this course, you will explore real-world use cases in artificial intelligence (AI), machine learning (ML), and generative artificial intelligence (generative AI) across a range of industries. These areas include healthcare, finance, marketing, entertainment, and more. You will also learn about AI, ML, and generative AI capabilities and limitations, model selection techniques, and key business metrics.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Acquérir des compétences de haut niveau avec Coursera Plus pour 199 $ (régulièrement 399 $). Économisez maintenant.
Exploring Artificial Intelligence Use Cases and Applications
Instructeur : AWS Instructor
11 925 déjà inscrits
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.5
(211 avis)
niveau Débutant
Aucune connaissance prérequise
1 heure à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Machine Learning Algorithms
- Catégorie : AI Enablement
- Catégorie : Business Solutions
- Catégorie : Key Performance Indicators (KPIs)
- Catégorie : Generative AI
- Catégorie : Performance Measurement
- Catégorie : Model Evaluation
- Catégorie : Model Deployment
- Catégorie : Business Metrics
- Catégorie : Performance Metric
- Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
- Catégorie : Machine Learning Methods
- Catégorie : AI Product Strategy
- Catégorie : Artificial Intelligence
- Catégorie : Machine Learning
- Catégorie : Applied Machine Learning
Détails à connaître
Évaluations
1 devoir
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées
Il y a un module dans ce cours
Inclus
1 lecture1 devoir
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
4.4 (70 évaluations)Offert par
En savoir plus sur Machine Learning
Statut : Essai gratuitIllinois Tech
Statut : Essai gratuit
Statut : Essai gratuitAmazon Web Services
Statut : PrévisualisationFred Hutchinson Cancer Center
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
4.5
211 avis
- 5 stars
66,82 %
- 4 stars
23,69 %
- 3 stars
3,79 %
- 2 stars
3,31 %
- 1 star
2,36 %
Affichage de 3 sur 211
TN
4
Révisé le 27 avr. 2025
A quick look at AI definitions and their capabilities as well as constraints.
K
4
Révisé le 29 juil. 2025
Enjoyed this course. It's all reading, which I enjoy but others may prefer to listen to video clips.
HS
5
Révisé le 27 oct. 2025
It gives a very good understanding of different types of AI models, how they can be trained and clearly teaches AI and ML to a beginner.
Foire Aux Questions
To access the course materials, assignments and to earn a Certificate, you will need to purchase the Certificate experience when you enroll in a course. You can try a Free Trial instead, or apply for Financial Aid. The course may offer 'Full Course, No Certificate' instead. This option lets you see all course materials, submit required assessments, and get a final grade. This also means that you will not be able to purchase a Certificate experience.
Plus de questions
Aide financière disponible,