Johns Hopkins University

Foundations of Distributed Database Systems

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Johns Hopkins University

Foundations of Distributed Database Systems

Ce cours fait partie de Spécialisation "Large-Scale Database Systems"

David Silberberg

Instructeur : David Silberberg

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Ce que vous apprendrez

  • Understand distributed database architectures and translate SQL queries into relational algebra expressions for optimization.

  • Apply horizontal partitioning techniques to enhance database performance and scalability based on query patterns.

  • Implement vertical partitioning strategies to improve query response times and manage data more efficiently in distributed systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Performance Tuning
  • Catégorie : SQL
  • Catégorie : Database Architecture and Administration
  • Catégorie : Scalability
  • Catégorie : Database Theory
  • Catégorie : Database Design
  • Catégorie : Distributed Computing
  • Catégorie : Database Management
  • Catégorie : Data Integrity

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Relational Databases
  • Catégorie : Query Languages
  • Catégorie : Database Management Systems
  • Catégorie : Database Systems

Détails à connaître

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Évaluations

9 devoirs

Enseigné en Anglais

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Il y a 4 modules dans ce cours

This course provides a comprehensive overview of distributed database systems, focusing on their architecture and key components. Students will explore the significance of distributed databases in modern data management and delve into the challenges they present, including data consistency, scalability, and fault tolerance.

Inclus

2 lectures

This course delves into the core principles and challenges of distributed database systems, essential for modern data management. Students will learn to define various distributed database architectures, identify key issues in distributed systems, and translate SQL queries into relational algebra expressions, equipping them with the skills to manage and optimize distributed databases.

Inclus

8 vidéos5 lectures3 devoirs

This course provides an in-depth exploration of horizontal partitioning techniques in distributed databases. Students will learn to identify scenarios where horizontal partitioning enhances query performance and will gain practical experience in implementing horizontal partitioning strategies based on specific user query patterns, optimizing database responses for improved efficiency and scalability.

Inclus

5 vidéos4 lectures3 devoirs

This module explores the vertical partitioning technique, a powerful method for optimizing distributed database performance. You'll learn to identify scenarios where vertical partitioning enhances query response times and gain practical skills in implementing this technique based on specific user query patterns, leading to more efficient database management.

Inclus

4 vidéos4 lectures3 devoirs

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Instructeur

David Silberberg
Johns Hopkins University
3 Cours1 359 apprenants

Offert par

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