Bienvenue dans Fundamentals of Big Data, le quatrième cours de la spécialisation Technologies clés de l'analyse de données. En vous inscrivant à ce cours, vous franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine de l'analyse des données. Ce cours est le quatrième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à de nombreux concepts fondamentaux du big data. Vous découvrirez les principaux systèmes utilisés dans le domaine des big data. Nous passerons en revue les phases d'un cycle de vie commun des big data. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre le big data et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.

Principes de base du Big Data

Principes de base du Big Data
Ce cours fait partie de Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"

Instructeur : LearnQuest Network
2 728 déjà inscrits
Inclus avec
Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
31 avis
1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Stockage des données
- Catégorie : Données en temps réel
- Catégorie : Intégrité des données
- Catégorie : Analyse
- Catégorie : Infrastructure de données
- Catégorie : Gestion des données
- Catégorie : Visualisation des données
- Catégorie : Importation/exportation de données
- Catégorie : Big Data
- Catégorie : Données non structurées
- Catégorie : Traitement des données
- Catégorie : Stratégie en matière de données
- Catégorie : Technologies de stockage des données
- Catégorie : Collecte de données
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Persistance des données
Détails à connaître

Certificat partageable
Ajouter à votre profil LinkedIn
Évaluations
13 devoirs
Enseigné en Anglais
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
Ce cours fait partie de la Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 3 modules dans ce cours
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
(7 évaluations)
Offert par
En savoir plus sur Gestion des données

University of California San Diego

O.P. Jindal Global University
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?

Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
- 5 stars
51,61 %
- 4 stars
19,35 %
- 3 stars
6,45 %
- 2 stars
12,90 %
- 1 star
9,67 %
Affichage de 3 sur 31
DZ
Révisé le 7 juin 2021
It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.
Faites progresser votre carrière avec un diplôme en ligne
Obtenez un diplôme auprès d’universités de renommée mondiale - 100 % en ligne
Foire Aux Questions
Plus de questions
Aide financière disponible,





