Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
Obtenez un certificat professionnel partageable
Il y a 3 modules dans ce cours
Bienvenue dans Fundamentals of Big Data, le quatrième cours de la spécialisation Technologies clés de l'analyse de données. En vous inscrivant à ce cours, vous franchissez une nouvelle étape dans votre carrière dans le domaine de l'analyse des données. Ce cours est le quatrième d'une série qui vise à vous préparer à travailler dans le domaine de l'analyse des données. Dans ce cours, vous serez initié à de nombreux concepts fondamentaux du big data. Vous découvrirez les principaux systèmes utilisés dans le domaine des big data. Nous passerons en revue les phases d'un cycle de vie commun des big data. Ce cours couvre une grande variété de sujets qui sont essentiels pour comprendre le big data et sont conçus pour vous donner une introduction et une vue d'ensemble alors que vous commencez à construire des connaissances et des compétences pertinentes.
Dans le premier module du cours, nous découvrirons les concepts fondamentaux du big data, y compris le travail avec de grands ensembles de données, les stratégies de big data et les technologies de big data. À la fin de ce module, vous saurez comment identifier ces aspects du big data et leurs cas d'utilisation. C'est parti !
Inclus
9 vidéos3 lectures4 devoirs6 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 10 minutes
Introduction et objectifs du cours•1 minute
Introduction et objectifs du module•1 minute
Introduction aux grands ensembles de données•2 minutes
De grands ensembles de données dans votre lecture•0 minutes
Introduction aux stratégies Big Data•2 minutes
Les stratégies Big Data dans votre lecture•0 minutes
Introduction aux technologies du Big Data•2 minutes
Les technologies du Big Data dans votre lecture•0 minutes
Résumé du module 1•0 minutes
3 lectures•Total 30 minutes
Conseils pratiques pour l'analyse de grands ensembles de données complexes•10 minutes
Comment définir une stratégie en matière de Big Data•10 minutes
Les 10 technologies les plus utilisées dans le domaine des données massives (Big Data)•10 minutes
4 devoirs•Total 120 minutes
Grands ensembles de données•30 minutes
Stratégies en matière de Big Data•30 minutes
Technologies du Big Data•30 minutes
Quiz noté du module 1•30 minutes
6 sujets de discussion•Total 60 minutes
Pourquoi est-il préférable d'être plus grand ?•10 minutes
Recherche de grands ensembles de données et partage avec le groupe•10 minutes
Nous allons avoir besoin d'une plus grande base de données !•10 minutes
Recherchez des stratégies de Big Data et partagez-les avec le groupe•10 minutes
Les Big Data ont besoin des Big Tech•10 minutes
Recherchez les technologies Big Data et partagez-les avec le groupe•10 minutes
Systèmes de Big Data
Module 2•4 heures à terminer
Détails du module
Dans le deuxième module de ce cours, nous découvrirons les principales caractéristiques d'un système de big data, à savoir le volume, la vitesse et la variété.
Inclus
9 vidéos4 lectures4 devoirs6 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
9 vidéos•Total 10 minutes
Introduction et objectifs du module•0 minutes
Introduction au volume•1 minute
Le volume des données dans votre lecture•0 minutes
Introduction à la vitesse•2 minutes
La vitesse dans votre lecture•0 minutes
Introduction à la variété•1 minute
Variez vos lectures•0 minutes
Travaux pratiques : ajouter des données dans votre environnement AWS•4 minutes
Résumé du module 2•0 minutes
4 lectures•Total 40 minutes
Sensibilisation aux données : Meilleures pratiques pour la gestion de volumes massifs de données non structurées•10 minutes
Big Data : Oubliez le volume et la variété, concentrez-vous sur la rapidité•10 minutes
6 exemples de variété de données•10 minutes
Ajouter des données à votre environnement AWS•10 minutes
4 devoirs•Total 120 minutes
Volume•30 minutes
Vitesse•30 minutes
Diversité•30 minutes
Quiz noté du module 2•30 minutes
6 sujets de discussion•Total 60 minutes
Plus de données, plus de problèmes•10 minutes
Volume de recherche en Big Data et partage avec le groupe•10 minutes
Essayez de suivre•10 minutes
Recherche sur la vélocité dans le Big Data et partagez avec le groupe•10 minutes
La variété est l'épice du Big Data•10 minutes
Recherche de variétés dans le Big Data et partage avec le groupe•10 minutes
Cycles de vie des Big Data
Module 3•5 heures à terminer
Détails du module
Dans le troisième module de ce cours, nous découvrirons les phases d'un projet big data, notamment l'ingestion de données, la persistance des données, le calcul et l'analyse, et la visualisation des données.
Inclus
10 vidéos5 lectures5 devoirs7 sujets de discussion
Afficher les informations sur le contenu du module
10 vidéos•Total 8 minutes
Introduction et objectifs du module•1 minute
Introduction à l'ingestion de données•2 minutes
L'ingestion de données dans votre lecture•0 minutes
Introduction à la persistance des données•1 minute
La persistance des données dans votre lecture•0 minutes
Introduction à l'informatique et à l'analyse•1 minute
L'informatique et l'analyse dans votre lecture•0 minutes
Introduction à la visualisation•1 minute
La visualisation dans votre lecture•0 minutes
Résumé du module 3•0 minutes
5 lectures•Total 50 minutes
Ingestion de données : Pipeline, architecture, outils, défis•10 minutes
Comprendre la persistance des Big Data•10 minutes
Recherche sur la persistance des données et partage avec le groupe•10 minutes
Création d'une plate-forme de données pour les analyses critiques•10 minutes
L'importance de la visualisation des données pour votre entreprise•10 minutes
5 devoirs•Total 150 minutes
Ingestion de données•30 minutes
Persistance des données•30 minutes
Calcul et analyse•30 minutes
Visualisation•30 minutes
Quiz noté du module 3•30 minutes
7 sujets de discussion•Total 70 minutes
Les données à l'intérieur, l'analyse à l'extérieur•10 minutes
Recherche sur l'ingestion de données et partage avec le groupe•10 minutes
La persévérance paie•10 minutes
Ne calcule pas•10 minutes
Recherche informatique et analyse et partage avec le groupe•10 minutes
Une image vaut 1000 mots•10 minutes
Recherche de visualisation et partage avec le groupe•10 minutes
Obtenez un certificat professionnel
Ajoutez ce titre à votre profil LinkedIn, à votre curriculum vitae ou à votre CV. Partagez-le sur les médias sociaux et dans votre évaluation des performances.
Instructeur
Évaluations de l’enseignant
Évaluations de l’enseignant
Nous avons demandé à tous les étudiants de fournir des commentaires sur nos enseignants au sujet de la qualité de leur pédagogie.
LearnQuest est le partenaire de formation privilégié des plus grandes entreprises, organisations et agences gouvernementales du monde. Notre équipe est forte de plus de 20 ans d'expérience dans la conception, le développement et la mise en œuvre d'une gamme complète de cours et de solutions de formation technologiques de pointe dans le monde entier. Nos formateurs, dotés d'une grande expérience dans le secteur et d'un engagement inégalé en matière de qualité, animent des cours qui sont proposés dans différents formats afin que nos clients puissent obtenir la formation dont ils ont besoin au moment et à l'endroit où ils en ont besoin.
Pour quelles raisons les étudiants sur Coursera nous choisissent-ils pour leur carrière ?
Felipe M.
Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’
Jennifer J.
Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’
Larry W.
Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’
Chaitanya A.
’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’
Avis des étudiants
3.9
31 avis
5 stars
51,61 %
4 stars
19,35 %
3 stars
6,45 %
2 stars
12,90 %
1 star
9,67 %
Affichage de 3 sur 31
D
DZ
5·
Révisé le 7 juin 2021
It will Give me a very fresh experience of Big Data, prof. Erik Herman has excellent capabillies to involve studnets in E-Learning.
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Qu'est-ce que je recevrai si je souscris à cette Specializations ?
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.