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Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"

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Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"

Comprendre les technologies qui sous-tendent l'analyse des données. Maîtriser les techniques et la terminologie utilisées dans le domaine de la science des données

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Instructeur : LearnQuest Network

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 159 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analytique
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Analyse des Données
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Intégration de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Stratégie en matière de données
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Architecture et administration des bases de données
  • Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
  • Catégorie : Nuage public
  • Catégorie : Évolutivité
  • Catégorie : Logiciel en tant que service
  • Catégorie : Analyse statistique

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

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  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - série de 4 cours

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principaux types d'analyse des données

  • Définir les phases du processus d'analyse des données

  • Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse exploratoire des données (AED)
Catégorie : SQL
Catégorie : Data mining
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Analytique
Catégorie : Analyse descriptive
Catégorie : Logiciel de Feuille de Calcul
Catégorie : Recherche quantitative
Catégorie : Logiciel de Visualisation de Données
Catégorie : Visualisation de Données
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Statistiques

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Logiciel en tant que service
Catégorie : Cloud Computing
Catégorie : Infrastructure as a Service (IaaS)
Catégorie : Virtualisation
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Nuage public
Catégorie : Nuage privé
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : Cloud computing hybride
Catégorie : Platform as a Service (PaaS)
Catégorie : Services en nuage
Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Extraction, transformation, chargement (ETL)
Catégorie : Schéma en étoile
Catégorie : Gestion des métadonnées
Catégorie : Intégration de données
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Schéma du flocon de neige
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Langage de requête
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Stockage dans le Cloud
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Principes de base du Big Data

Principes de base du Big Data

COURS 4 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Big Data
Catégorie : Analyse des Données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Analytique

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