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Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"

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Spécialisation "Technologies clés de l'analyse des données"

Comprendre les technologies qui sous-tendent l'analyse des données.

Maîtriser les techniques et la terminologie utilisées dans le domaine de la science des données

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Instructeur : LearnQuest Network

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Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 163 examens de cours de ce programme

niveau Débutant

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Analyse
  • Catégorie : Big Data
  • Catégorie : Informatique en nuage
  • Catégorie : Déploiement dans le nuage
  • Catégorie : Infrastructure en nuage
  • Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
  • Catégorie : Services en nuage
  • Catégorie : Analyse des données
  • Catégorie : Architecture des données
  • Catégorie : Infrastructure de données
  • Catégorie : Traitement des données
  • Catégorie : Stockage des données
  • Catégorie : Magasin de données
  • Catégorie : Entreposage de données
  • Catégorie : Extraire, transformer, charger
  • Catégorie : Nuage public
  • Catégorie : Évolutivité
  • Catégorie : Visualisation des données

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Persistance des données

Détails à connaître

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Enseigné en Anglais

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de LearnQuest

Spécialisation - série de 4 cours

Principes fondamentaux de l'analyse des données

Principes fondamentaux de l'analyse des données

COURS 1, 18 heures

Ce que vous apprendrez

  • Expliquer les principaux types d'analyse des données

  • Définir les phases du processus d'analyse des données

  • Identifier les outils et les compétences nécessaires à l'analyse des données

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Analyse des données
Catégorie : Analyse prédictive
Catégorie : Analyse exploratoire des données
Catégorie : Nettoyage des données
Catégorie : Analyse avancée
Catégorie : Collecte de données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Compétences analytiques
Catégorie : Logiciel de tableur
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Programmation statistique
Catégorie : Statistiques
Catégorie : Méthodes statistiques
Catégorie : R (logiciel)
Catégorie : Analyse
Catégorie : Présentation des données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Analyse statistique
Catégorie : Analyse descriptive
Principes de base de l'informatique en nuage

Principes de base de l'informatique en nuage

COURS 2, 10 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Informatique en nuage
Catégorie : Infrastructure en tant que service (IaaS)
Catégorie : Logiciel en tant que service
Catégorie : Nuage public
Catégorie : Évolutivité
Catégorie : Plate-forme en tant que service (PaaS)
Catégorie : Déploiement dans le nuage
Catégorie : L'informatique dématérialisée hybride
Catégorie : Infrastructure en nuage
Catégorie : Nuage privé
Catégorie : Gestion de l'informatique en nuage
Catégorie : Plates-formes d'informatique en nuage
Catégorie : Services en nuage
Principes fondamentaux de l'entreposage de données

Principes fondamentaux de l'entreposage de données

COURS 3, 14 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Entreposage de données
Catégorie : Extraire, transformer, charger
Catégorie : Intégration des données
Catégorie : Gestion des métadonnées
Catégorie : Conception de la base de données
Catégorie : Data Mart
Catégorie : Architecture des données
Catégorie : Magasin de données
Catégorie : Systèmes de base de données
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Langages de requête
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Transformation des données
Catégorie : Magasin de données opérationnelles
Catégorie : Architecture et administration des bases de données
Catégorie : Stockage en nuage
Principes de base du Big Data

Principes de base du Big Data

COURS 4, 12 heures

Ce que vous apprendrez

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Big Data
Catégorie : Données en temps réel
Catégorie : Persistance des données
Catégorie : Stockage des données
Catégorie : Gestion des données
Catégorie : Intégrité des données
Catégorie : Importation/exportation de données
Catégorie : Visualisation des données
Catégorie : Stratégie en matière de données
Catégorie : Traitement des données
Catégorie : Technologies de stockage des données
Catégorie : Données non structurées
Catégorie : Infrastructure de données
Catégorie : Analyse
Catégorie : Collecte de données

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’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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