Universidad de los Andes

Principes fondamentaux de l'utilisation de l'IA générative

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Universidad de los Andes

Principes fondamentaux de l'utilisation de l'IA générative

Jesse Padilla Agudelo
Luis Humberto Reyes
Juan Carlos Cruz

Instructeurs : Jesse Padilla Agudelo

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
niveau Débutant

Expérience recommandée

1 semaine à compléter
à 10 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Les étudiants apprendront à concevoir des consignes efficaces afin d'optimiser l'interaction avec l'IA générative et d'exploiter pleinement son potentiel.

  • Les étudiants acquerront les compétences nécessaires pour utiliser l'IA générative dans divers contextes, de la création de contenu à la résolution de problèmes complexes.

  • Les étudiants comprendront les principes éthiques relatifs à l'IA générative afin de garantir une utilisation et des applications responsables dans tous les domaines professionnels.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Motifs de l'invitation
  • Catégorie : Intelligence artificielle
  • Catégorie : L'IA responsable
  • Catégorie : Intégrations AI
  • Catégorie : Connaissance de l'IA
  • Catégorie : L'activation de l'IA
  • Catégorie : Création de contenu
  • Catégorie : Une créativité alimentée par l'IA
  • Catégorie : Candidature au LLM
  • Catégorie : Normes et conduite éthiques
  • Catégorie : L'idée
  • Catégorie : Modélisation des grandes langues
  • Catégorie : Intelligence artificielle et apprentissage automatique (IA/ML)

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : ChatGPT
  • Catégorie : Ingénierie rapide
  • Catégorie : IA générative
  • Catégorie : Workflows d'IA

Détails à connaître

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Récemment mis à jour !

février 2026

Évaluations

6 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 4 modules dans ce cours

Ce cours offre un aperçu complet de l'intelligence artificielle générative, en abordant ses fondements théoriques, ses applications pratiques, ses cas d'utilisation et les considérations éthiques qui s'y rapportent. Le fonctionnement des grands modèles linguistiques (LLM), tels que GPT, sera étudié en détail, et des techniques efficaces de formulation de requêtes seront enseignées afin d'optimiser les résultats générés par ces outils.

Inclus

4 vidéos9 lectures2 devoirs

Inclus

3 vidéos8 lectures2 devoirs

Inclus

3 vidéos5 lectures1 devoir

Inclus

3 vidéos6 lectures1 devoir

Instructeurs

Jesse Padilla Agudelo
Universidad de los Andes
4 Cours14 256 apprenants

Offert par

En savoir plus sur Apprentissage automatique

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Felipe M.

Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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