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Whizlabs

GCP: Database and Storage

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Ce que vous apprendrez

  • Develop Proficiency in Data Analytics and Visualization Tools.

  • Implement Scalable Data Processing and Transfer Pipelines.

  • Apply GCP Architecture Principles for Cost Optimization and Reliability.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Cloud Solutions
  • Catégorie : Data Pipelines
  • Catégorie : Databases
  • Catégorie : Cloud Computing Architecture
  • Catégorie : Cloud-Based Integration
  • Catégorie : Data Infrastructure
  • Catégorie : Data Processing
  • Catégorie : Data Architecture
  • Catégorie : Data Import/Export
  • Catégorie : Looker (Software)
  • Catégorie : Dataflow
  • Catégorie : Data Visualization
  • Catégorie : Site Reliability Engineering
  • Catégorie : Data Migration
  • Catégorie : Data Storage Technologies
  • Catégorie : Cloud Computing
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Data Storage

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Cloud Storage
  • Catégorie : Database Management Systems

Détails à connaître

Certificat partageable

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Évaluations

5 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Élaborez votre expertise du sujet

Ce cours fait partie de la Spécialisation "Exam Prep: Google Certified Professional Cloud Architect"
Lorsque vous vous inscrivez à ce cours, vous êtes également inscrit(e) à cette Spécialisation.
  • Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
  • Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
  • Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
  • Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours

Welcome to Week 1. This week, we’ll begin by exploring Cloud SQL, its supported database engines (MySQL, PostgreSQL, and SQL Server), and how it simplifies traditional relational database management in the cloud. You’ll also get familiar with Cloud Spanner as well as Cloud Bigtable. Next, we’ll explore BigQuery and its key features, Google’s powerful serverless data warehouse. You’ll learn how to manage and monitor your data analytics pipelines, build dashboards with Looker Studio. We’ll then shift focus to NoSQL databases like Firestore, and cover best practices for database capacity planning and performance optimization. You’ll also explore Cloud Dataflow, Cloud Dataproc, and Cloud DataPrep—essential tools for data processing, ETL pipelines, and workflow orchestration. Finally, we’ll introduce some of Google’s AI-powered APIs including Cloud Speech-to-Text, Vision API, and Translate API. By the end of this module, you’ll have a well-rounded understanding of Google Cloud’s database and analytics ecosystem, and how to architect data-driven applications that are scalable, cost-effective, and intelligent.

Inclus

18 vidéos2 lectures2 devoirs

Welcome to Week 2. This week, we’ll explore Google Cloud’s storage solutions and services, starting with an overview of the different storage options available on GCP, including object, block, and file storage. Through hands-on demonstrations, we’ll walk through setting up Cloud Storage buckets, uploading objects, and managing access policies. You'll also be introduced to Storage Transfer Service, which enables you to efficiently migrate data from on-premises or other cloud providers to Google Cloud. We’ll discuss Transfer Appliance, a secure, high-capacity hardware solution designed for large-scale data transfers when network limitations exist. By the end of this module, you’ll have practical experience with storage provisioning and migration, and you’ll be equipped to choose the right GCP storage solution for your use case while ensuring reliable and cost-effective data transfer strategies.

Inclus

7 vidéos2 lectures3 devoirs

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Instructeur

Whizlabs Instructor
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167 Cours126 286 apprenants

Offert par

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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