Dans ce module, vous explorerez comment l'IA générative peut rationaliser et améliorer la recherche UX - de la collecte de données à la génération d'insights. Vous utiliserez des outils IA pour créer des enquêtes ciblées et des guides d'entretien structurés alignés sur les objectifs de la recherche. En cours d'utilisation, vous analyserez des données qualitatives, identifierez des modèles et organiserez des insights à l'aide de techniques de clustering alimentées par l'IA, telles que la cartographie des affinités. Vous générerez également des cartes d'empathie, des personas et des cartes de parcours client à partir des commentaires des utilisateurs, en apprenant comment l'IA transforme les données brutes des entretiens en artefacts visuels significatifs qui capturent les besoins, les comportements et les points de douleur des utilisateurs.

Dans ce module, vous apprendrez à transformer des idées en wireframes, prototypes et interfaces conversationnelles à fort impact à l'aide de l'IA générative. Vous utiliserez des outils de conception de texte et des bibliothèques d'invites pour transformer les histoires utilisateur et les exigences fonctionnelles en dispositions d'écran précises et interactives. Grâce à des laboratoires pratiques, vous appliquerez des suggestions générées par l'IA pour améliorer la réactivité et maintenir la cohérence visuelle entre les appareils. Vous apprendrez également à transformer rapidement les invites textuelles en prototypes d'UI interactifs à l'aide d'outils IA, en rationalisant l'itération de la conception et la collaboration interfonctionnelle. Vous concevrez également des flux de chatbot et simulerez des conversations en structurant les invites avec empathie, intention et contexte - des éléments essentiels pour créer une UX conversationnelle centrée sur l'humain.

Dans ce dernier module, vous appliquerez votre apprentissage à travers un projet final sur un processus de paiement e-commerce alimenté par l'IA. Le module comprend un glossaire pour renforcer la terminologie et les concepts clés. Vous passerez également un examen final pour évaluer votre maîtrise globale des concepts appris dans ce cours. Le cours se termine par une synthèse qui résume les principaux enseignements et vous guide sur la façon d'appliquer votre apprentissage dans les flux de travail de conception professionnels et les futurs projets améliorés par l'IA.