Ce cours complet sur l'IA générative à l'aide de Hugging Face vous équipe avec les compétences nécessaires pour construire des applications NLP du monde réel alimentées par des modèles transformateurs. Commencez par une introduction à l'écosystème Hugging Face et à son rôle dans l'accélération du développement de l'IA. Bénéficiez d'une expérience pratique avec les pipelines de reconnaissance vocale et apprenez à convertir l'audio en transcriptions précises à l'aide de modèles pré-entraînés. Progressez vers la construction d'outils d'analyse des sentiments qui interprètent les commentaires des utilisateurs et classent les émotions à partir de données textuelles. Faites progresser vos compétences en matière de génération de langage naturel en exploitant les transformateurs pré-entraînés d'Apprentissage automatique pour créer du contenu de type humain à l'échelle, idéal pour les chatbots, les résumés et l'écriture automatisée. Vous devez avoir une compréhension de base de la programmation Python, des concepts NLP et de l'apprentissage automatique.
À la fin de ce cours, vous serez en mesure de : - Construire des applications de la parole au texte en utilisant les modèles Hugging Face - Mettre en œuvre l'analyse des sentiments pour des aperçus de rétroaction en temps réel - Générer du contenu en langage naturel en utilisant des modèles basés sur des transformateurs Idéal pour les développeurs IA, les scientifiques de données et les praticiens du NLP.
Explorez la puissance de l'IA générative en utilisant Hugging Face dans ce module pratique. Commencez par une introduction à Hugging Face et à son écosystème. Apprenez à mettre en œuvre des applications de reconnaissance vocale et à construire des modèles d'analyse des sentiments. Progressez vers la génération de texte avancée en utilisant des transformateurs pré-entraînés pour des cas d'utilisation réels dans le NLP et la création de contenu IA.
Inclus
7 vidéos1 lecture3 devoirs
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7 vidéos•Total 50 minutes
Introduction à l'étreinte du visage•1 minute
Reconnaissance vocale avec Hugging Face - Partie 1•10 minutes
Reconnaissance vocale avec Hugging Face - Partie 2•5 minutes
Analyse des sentiments à l'aide de Hugging Face - Partie 1•10 minutes
Analyse des sentiments à l'aide de Hugging Face - Partie 2•12 minutes
Génération de texte à l'aide de Hugging Face - Partie 1•8 minutes
Génération de texte à l'aide de Hugging Face - Partie 2•3 minutes
1 lecture•Total 10 minutes
Syllabus du cours•10 minutes
3 devoirs•Total 70 minutes
Évaluation de l'IA à l'aide d'un visage étreignant•40 minutes
Quiz sur l'introduction à l'étreinte du visage et ses principales applications•15 minutes
Quiz sur les applications basées sur le texte avec un visage étreint•15 minutes
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Oui, de nombreuses plateformes d'apprentissage en ligne comme Coursera, Simplilearn, Udemy propose des ressources d'apprentissage gratuites et payantes à travers leur cours Hugging Face Course, qui couvre les transformateurs, la NLP et le déploiement de modèles. Il est conçu pour les débutants comme pour les utilisateurs avancés.
Quelle est la meilleure formation en IA ?
Le meilleur cours d'IA générative dépend de vos objectifs. Pour les applications pratiques de NLP, le cours de Hugging Face est très bien noté. Pour des compétences plus larges en GenAI, les programmes de Coursera, Simplilearn et DeepLearning.AI offrent un contenu reconnu par l'industrie.
Le cours Hugging Face est-il gratuit ?
Oui, le Hugging Face Course est entièrement gratuit et Open Source. Il comprend des tutoriels pratiques et est régulièrement mis à jour pour couvrir les dernières nouveautés en matière de transformateurs, d'ensembles de données et de techniques NLP.
Puis-je apprendre la NLP sans la MLP ?
Vous pouvez commencer à apprendre les bases du NLP sans connaissances approfondies en ML, en vous concentrant sur les techniques basées sur les règles et le traitement de texte. Cependant, pour les applications modernes de NLP utilisant des LLM, une compréhension fondamentale de la ML est très utile.
Puis-je utiliser Hugging Face gratuitement ?
Oui, Hugging Face offre un accès gratuit à de nombreux modèles, ensembles de données et à la bibliothèque Transformers. Vous pouvez utiliser leurs outils localement ou par le biais de points d'extrémité hébergés avec une utilisation limitée dans le cadre d'un niveau gratuit.
Quand aurai-je accès aux cours et aux devoirs ?
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Que recevrai-je si j'achète le certificat ?
Lorsque vous achetez un certificat, vous avez accès à tous les supports de cours, y compris les devoirs notés. Une fois le cours terminé, votre certificat électronique sera ajouté à votre page de réalisations. Vous pourrez alors l'imprimer ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Une aide financière est-elle disponible ?
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien pour postuler sur la page de description.