Vous en avez assez des modèles d’IA incapables de comprendre votre domaine spécifique ou de s’étendre au-delà des environnements de démonstration ? La plupart des entreprises peinent à transformer des prototypes d’IA prometteurs en systèmes robustes et prêts pour la production, capables d’apporter une valeur ajoutée constante face aux exigences réelles du monde de l’entreprise, laissant ainsi inexploité un potentiel révolutionnaire.
Cette formation complète sur le développement de modèles d’IA générative et l’ingénierie de production fera de vous un spécialiste complet de l’IA générative, capable d’ajuster des modèles de base pour des domaines de spécialisation, de concevoir une infrastructure de déploiement résiliente et de maintenir en production des modèles d’IA générative capables de s’adapter de manière fiable à des millions d’utilisateurs. Vous acquerrez une compréhension approfondie du processus de développement de l’IA générative, en maîtrisant des techniques avancées d’ajustement, notamment des méthodes efficaces en termes de paramètres telles que LoRA, en mettant en œuvre des stratégies de déploiement de niveau entreprise avec une surveillance complète et une maintenance automatisée, et en construisant des systèmes de production à l’aide de techniques d’optimisation avancées telles que la mise en cache sémantique, le routage hybride et le déploiement en périphérie. Cette formation s’adresse aux professionnels chargés de l’ingénierie de systèmes d’IA à grande échelle, notamment aux ingénieurs en apprentissage automatique (ML) développant des modèles d’IA générative prêts pour la production, aux ingénieurs DevOps gérant les workflows d’ingénierie de production de l’IA générative, aux ingénieurs de plateforme développant des infrastructures d’IA évolutives, ainsi qu’aux architectes techniques concevant des solutions d’IA d’entreprise de bout en bout. Que vous optimisiez les performances d’un modèle, déployiez de grands modèles linguistiques ou veilliez à ce que l’IA générative en production fonctionne de manière fiable dans divers environnements cloud, ce cours vous apporte les compétences pratiques nécessaires pour mettre en œuvre des systèmes d’IA sécurisés, évolutifs et hautement performants. Les participants doivent avoir suivi des cours fondamentaux sur l’IA générative, l’ingénierie des données et le développement d’agents IA. Une maîtrise avancée de la programmation Python et une expérience des frameworks d’apprentissage automatique sont indispensables. Les apprenants doivent également posséder une connaissance pratique des plateformes cloud, de Docker, de Kubernetes et du processus de développement de modèles, y compris l’entraînement, l’évaluation et le déploiement des modèles, ainsi que l’architecture des systèmes de production. Une expérience préalable dans le développement de modèles d’IA générative ou les concepts MLOps aidera les apprenants à tirer le meilleur parti de cette formation. À l’issue de cette formation, les apprenants seront capables d’exécuter des workflows avancés de développement de modèles d’IA générative, y compris le réglage fin basé sur LoRA et l’adaptation de modèles à des domaines spécifiques. Ils mettront en œuvre des stratégies d’ingénierie de production GenAI de niveau entreprise, avec déploiement automatisé, surveillance, orchestration de conteneurs et infrastructure évolutive. De plus, les apprenants construiront des systèmes de surveillance de production robustes avec des alertes en temps réel et appliqueront des techniques d’optimisation avancées, notamment la mise en cache sémantique, le routage hybride et le déploiement en périphérie, afin de fournir des systèmes d’IA générative fiables, résilients et prêts pour la production.
