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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

GenAI Data and Analytics Academy.

Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Engineering
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Transfer Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : CrewAI
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Starweaver

Spécialisation - série de 4 cours

GenAI Foundations and Prompt Engineering

GenAI Foundations and Prompt Engineering

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Master GenAI foundations and LLM integration strategies for scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : LLM Application
Catégorie : Scalability
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Debugging
Catégorie : Program Evaluation
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative Model Architectures
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Process Optimization
GenAI Data Engineering and RAG Systems

GenAI Data Engineering and RAG Systems

COURS 2, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Engineering
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Scalability
Catégorie : Talent Pipelining
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Continuous Monitoring
GenAI Foundations and AI Agents Development

GenAI Foundations and AI Agents Development

COURS 3, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Integration
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : LLM Application
Catégorie : CrewAI
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Logical Reasoning
GenAI Model Development and Production Engineering

GenAI Model Development and Production Engineering

COURS 4, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Scalability
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : Containerization
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Automation

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

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Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

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’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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