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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

GenAI Data and Analytics Academy.

Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

Starweaver
Ritesh Vajariya

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera PlusEn savoir plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Approfondissez votre connaissance d’un sujet

des 5 examens de cours de ce programme

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Enterprise Application Management
  • Catégorie : Containerization
  • Catégorie : Prompt Engineering Tools
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Application Design
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Engineering

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : CrewAI
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Docker (Software)

Détails à connaître

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de STARWEAVER

Spécialisation - série de 4 cours

GenAI Foundations and Prompt Engineering

GenAI Foundations and Prompt Engineering

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Master GenAI foundations and LLM integration strategies for scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Application Design
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Debugging
Catégorie : Program Evaluation
Catégorie : Prompt Engineering Tools
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Performance Tuning
GenAI Data Engineering and RAG Systems

GenAI Data Engineering and RAG Systems

COURS 2, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct enterprise-grade data pipelines with quality validation and AI-ready formatting for GenAI data engineering.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : System Monitoring
Catégorie : Talent Pipelining
Catégorie : Data Quality
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Engineering
Catégorie : Context Management
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Database Systems
Catégorie : Scalability
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Performance Tuning
GenAI Foundations and AI Agents Development

GenAI Foundations and AI Agents Development

COURS 3, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct autonomous AI agents using the CrewAI framework with tool integration, decision-making logic, and AI Agents Development best practices.

  • Implement sophisticated multi-agent systems with communication protocols, task delegation, and collaborative agent orchestration.

  • Build and deploy specialized customer support AI agents with knowledge base integration, intelligent reasoning, and escalation management.

  • Apply GenAI Foundations, agent safety frameworks, and testing protocols to deploy reliable, production-ready AI agents.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Generative AI
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Artificial Intelligence and Machine Learning (AI/ML)
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Artificial Intelligence
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Integration
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Logical Reasoning
Catégorie : CrewAI
GenAI Model Development and Production Engineering

GenAI Model Development and Production Engineering

COURS 4, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Execute advanced GenAI Model Development workflows using LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-level GenAI Production Engineering strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct production monitoring and maintenance protocols with automated alerting, performance tracking, and best practices for GenAI Development.

  • Optimize GenAI models in production using semantic caching, edge deployment, hybrid routing, and scalable deployment strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Technology Strategies
Catégorie : Model Training
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Scalability
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : Containerization
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Automation

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Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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