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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

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Spécialisation "GenAI Data and Analytics Academy"

GenAI Data and Analytics Academy.

Master GenAI, LLMs & Agents: From Data Pipelines to Model Deployment at Scale

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Ritesh Vajariya

Instructeurs : Starweaver

Inclus avec Coursera Plus

Approfondissez votre connaissance d’un sujet
niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

4 semaines à compléter
à 4 heures par semaine
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme

Ce que vous apprendrez

  • Design and implement comprehensive data pipelines for GenAI applications.

  • Develop and deploy autonomous AI agents and multi-agent systems.

  • Analyze prompt engineering and chain management for LLMs.

  • Build production-ready GenAI applications with monitoring and safety systems.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Agentic systems
  • Catégorie : AI Personalization
  • Catégorie : Engineering
  • Catégorie : Fine-tuning
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
  • Catégorie : System Monitoring
  • Catégorie : Transfer Learning

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Agentic Workflows
  • Catégorie : AI Orchestration
  • Catégorie : AI Workflows
  • Catégorie : CrewAI
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Kubernetes
  • Catégorie : Model Deployment
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : Python Programming
  • Catégorie : Vector Databases

Détails à connaître

Certificat partageable

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Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

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Améliorez votre expertise en la matière

  • Acquérez des compétences recherchées auprès d’universités et d’experts du secteur
  • Maîtrisez un sujet ou un outil avec des projets pratiques
  • Développez une compréhension approfondie de concepts clés
  • Obtenez un certificat professionnel auprès de Starweaver

Spécialisation - série de 4 cours

GenAI Foundations and Prompt Engineering

GenAI Foundations and Prompt Engineering

COURS 1, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Master GenAI foundations and LLM integration strategies for scalable enterprise applications.

  • Construct advanced prompt engineering workflows with multi-step chains and context optimization.

  • Implement enterprise GenAI use cases with systematic design and ROI measurement frameworks.

  • Develop production-ready conversation systems with template engines and quality assurance protocols.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Scalability
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : Prompt Engineering
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Program Evaluation
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Model Evaluation
Catégorie : Case Studies
Catégorie : Development Environment
Catégorie : Debugging
Catégorie : Systems Architecture
Catégorie : Performance Tuning
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Generative Model Architectures
GenAI Data Engineering and RAG Systems

GenAI Data Engineering and RAG Systems

COURS 2, 7 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct enterprise-grade data processing pipelines with quality validation and AI-ready formatting.

  • Implement sophisticated RAG architectures with vector search, embeddings, and context management.

  • Deploy advanced RAG optimization techniques including reranking, metadata filtering, and adaptive strategies.

  • Develop specialized customer support RAG systems with context-aware personalization and performance tracking.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Data Pipelines
Catégorie : Data Processing
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Talent Pipelining
Catégorie : Context Engineering
Catégorie : AI Personalization
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Data Architecture
Catégorie : Vector Databases
Catégorie : Engineering
Catégorie : Embeddings
Catégorie : Scalability
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Extract, Transform, Load
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Data Engineering
Catégorie : System Monitoring
GenAI Foundations and AI Agents Development

GenAI Foundations and AI Agents Development

COURS 3, 6 heures

Ce que vous apprendrez

  • Construct autonomous AI agents with CrewAI framework, tool integration, and decision-making capabilities.

  • Implement sophisticated multi-agent coordination systems with communication protocols and task delegation.

  • Deploy specialized customer support agents with knowledge base integration and escalation management.

  • Apply agent safety frameworks and testing protocols for reliable production deployment.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : AI Integrations
Catégorie : Retrieval-Augmented Generation
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Agentic systems
Catégorie : LLM Application
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : Collaboration
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Responsible AI
Catégorie : Prompt Patterns
Catégorie : AI Workflows
Catégorie : Application Deployment
Catégorie : Tool Calling
Catégorie : Agentic Workflows
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Logical Reasoning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Data Integration
Catégorie : AI Orchestration
Catégorie : CrewAI
GenAI Model Development and Production Engineering

GenAI Model Development and Production Engineering

COURS 4, 11 heures

Ce que vous apprendrez

  • Execute advanced fine-tuning workflows including LoRA optimization and domain-specific model customization.

  • Implement enterprise-scale deployment strategies with containerization, monitoring, and infrastructure automation.

  • Construct comprehensive production monitoring and maintenance protocols with automated alerting and performance tracking.

  • Apply advanced optimization techniques including caching, edge deployment, hybrid routing, and emerging technology adoption strategies.

Compétences que vous acquerrez

Catégorie : Model Optimization
Catégorie : Scalability
Catégorie : Infrastructure Architecture
Catégorie : Fine-tuning
Catégorie : Model Deployment
Catégorie : Large Language Modeling
Catégorie : Continuous Deployment
Catégorie : Generative AI
Catégorie : Cloud Infrastructure
Catégorie : Generative AI Agents
Catégorie : Automation
Catégorie : Continuous Monitoring
Catégorie : Kubernetes
Catégorie : Job Evaluation
Catégorie : Enterprise Application Management
Catégorie : Process Optimization
Catégorie : Transfer Learning
Catégorie : Docker (Software)
Catégorie : MLOps (Machine Learning Operations)
Catégorie : Containerization

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Étudiant(e) depuis 2018
’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

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