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Generative AI: Elevate your Software Development Career

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Generative AI: Elevate your Software Development Career

Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

IBM Skills Network Team
Ramanujam Srinivasan

Instructeurs : IBM Skills Network Team

43 879 déjà inscrits

Inclus avec Coursera Plus

Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.

258 avis

niveau Intermédiaire

Expérience recommandée

Planning flexible
3 semaines à 10 heures une semaine
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Job-ready skills to develop innovative solutions using GenAI tools such as ChatGPT, GitHub Copilot, Google Gemini, n8n, and Bolt

  • Develop code, scripts, and automations using generative and agentic AI, including vibe coding workflow

  • Apply generative AI techniques for application design, architecture, bug detection, code refactoring, and program optimization

  • Identify generative AI programming risks and ethics issues, and select mitigation strategies

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Software Design Documents
  • Catégorie : Software Design
  • Catégorie : Data Ethics
  • Catégorie : Debugging
  • Catégorie : Software Engineering
  • Catégorie : Continuous Integration
  • Catégorie : AI Integrations
  • Catégorie : LLM Application
  • Catégorie : DevSecOps
  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Prompt Patterns
  • Catégorie : Software Architecture
  • Catégorie : Application Security
  • Catégorie : Software Development
  • Catégorie : Code Review

Outils que vous découvrirez

  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Agentic Workflows

Détails à connaître

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Évaluations

12 devoirs

Enseigné en Anglais
94%
La plupart des étudiants ont apprécié ce cours

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

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Il y a 5 modules dans ce cours

In this module, you'll explore how modern LLMs and prompt design accelerate everyday coding tasks. You'll learn how to set up your AI environment, craft effective prompts, and evaluate outputs for accuracy and safety. You'll gain hands-on experience generating small code units, refactoring legacy snippets, and producing quick diagrams or static site prototypes—then you'll verify, test, and iterate your prototype to improve results.

Inclus

7 vidéos2 lectures2 devoirs6 éléments d'application8 plugins

In this module, you will explore how generative AI supports software architecture, design patterns, and code generation. You will use AI tools to generate architecture and design diagrams, create database schemas from requirements, build web prototypes, and troubleshoot coding problems. The module emphasizes best practices for scalable, maintainable, and efficient software design using AI assistance.

Inclus

8 vidéos3 devoirs4 éléments d'application10 plugins

In this module, you will learn how generative AI transforms software development by integrating advanced AI techniques into continuous integration and deployment (CI/CD), security, testing, and documentation workflows. You will gain hands-on experience with practical tools like Docker and AI-powered test case generation, code translation, and review. Additionally, you will explore essential considerations, including ethical use, security, and best practices for embedding AI in development lifecycles. To support your learning, the module also provides a concise cheat sheet summarizing key concepts and tools related to generative AI in DevSecOps and software testing, serving as a quick reference to enhance your workflow.

Inclus

9 vidéos3 devoirs11 éléments d'application5 plugins

This module introduces you to the fundamentals of agentic AI and vibe coding. Learn what AI agents are, how they are built using frameworks like N8N and RAG, and how to integrate AI agents with your data and APIs. You'll also explore AI-assisted coding approaches, compare these approaches with traditional methods, and experiment with tools such as Cursor and Bolt. By the end of this module, you'll be able to demonstrate your ability to apply core concepts and practices that make modern coding more adaptive and intelligent.

Inclus

11 vidéos1 lecture3 devoirs1 élément d'application5 plugins

In this final module, you will consolidate your learning by engaging with a comprehensive project that challenges you to build a personalized learning platform for developers using generative AI. Starting with pre-work to organize your approach, you will explore the project scope and objectives in detail before applying generative AI models to create adaptive learning experiences in CodeCraftHub. The module culminates with a final exam that assesses your understanding and ability to apply generative AI concepts effectively in software development scenarios, preparing you for real-world implementation.

Inclus

3 lectures1 devoir6 éléments d'application5 plugins

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Instructeurs

Évaluations de l’enseignant
(53 évaluations)
IBM Skills Network Team
93 Cours2 039 859 apprenants
Ramanujam Srinivasan
10 Cours33 478 apprenants

Offert par

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’Pouvoir suivre des cours à mon rythme à été une expérience extraordinaire. Je peux apprendre chaque fois que mon emploi du temps me le permet et en fonction de mon humeur.’

Jennifer J.

Étudiant(e) depuis 2020
’J'ai directement appliqué les concepts et les compétences que j'ai appris de mes cours à un nouveau projet passionnant au travail.’

Larry W.

Étudiant(e) depuis 2021
’Lorsque j'ai besoin de cours sur des sujets que mon université ne propose pas, Coursera est l'un des meilleurs endroits où se rendre.’

Chaitanya A.

’Apprendre, ce n'est pas seulement s'améliorer dans son travail : c'est bien plus que cela. Coursera me permet d'apprendre sans limites.’

Avis des étudiants

  • 5 stars

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BY

Révisé le 21 oct. 2024

SA

Révisé le 3 sept. 2025

HS

Révisé le 30 juin 2024

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