Cette formation vous prépare à utiliser Microsoft Copilot pour les principaux cas d'utilisation de l'IA générative en science des données, de la construction de modèles et de l'augmentation des données à la gestion des risques et aux pratiques responsables en matière d'IA. Conçu pour les data scientists, les praticiens du machine learning et les professionnels des données à vocation technique qui souhaitent aller au-delà des workflows basés sur des invites et comprendre le fonctionnement réel de l’IA générative — ainsi que la manière de l’utiliser de manière responsable —, ce cours fait le lien entre les concepts fondamentaux de l’IA générative et leur mise en œuvre pratique grâce à Copilot. Que vous soyez novice en matière d’IA générative ou que vous cherchiez à formaliser la manière dont elle s’intègre dans votre pipeline de science des données, vous acquerrez à la fois les bases théoriques et les compétences pratiques nécessaires pour intégrer Copilot dans des workflows sophistiqués et concrets.

À l’issue de ce cours, vous serez capable de : Expliquer les concepts fondamentaux de l’IA générative — notamment les GAN, les VAE et les Transformers — et décrire comment Microsoft Copilot les applique à des tâches de science des données telles que la génération de code, l’analyse de données et l’atténuation des biais Utiliser Copilot pour effectuer des tâches pratiques de science des données, notamment la génération d’extraits de code, l’enrichissement d’ensembles de données et la mise en œuvre de modèles génératifs Concevoir et évaluer des modèles génératifs adaptés à des tâches spécifiques de science des données, en comparant leurs performances à celles des méthodes traditionnelles Identifier les risques liés à la sécurité et à la confidentialité des données dans les workflows d’IA générative et élaborer des stratégies d’IA responsables pour atténuer les biais, protéger les données sensibles et prévenir la désinformation À qui s’adresse ce cours : Ce cours s’adresse tout particulièrement aux data scientists, aux ingénieurs en apprentissage automatique et aux professionnels des données dotés de compétences techniques qui souhaitent intégrer l’IA générative dans des workflows avancés de science des données. Une bonne connaissance des concepts de science des données et une expérience de l’utilisation d’ensembles de données sont recommandées. Ce cours s’appuie sur les compétences acquises dans les cours 1 et 2, bien que leur suivi préalable ne soit pas obligatoire. Prérequis : Connaissance des concepts de science des données et expérience de l’utilisation d’ensembles de données Une compréhension de base de l’apprentissage automatique est utile mais non obligatoire Aucune connaissance préalable de l’IA générative ou de Copilot n’est requise Accès à Microsoft Copilot Matériel requis pour la formation : une licence Copilot est nécessaire pour suivre cette formation. Si vous ne disposez pas d’une licence Microsoft 365 Personnel ou Familiale, vous pouvez bénéficier d’un essai gratuit de 30 jours en utilisant le lien fourni dans la formation.