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Generative AI for Healthcare

Google Cloud Training

Instructeur : Google Cloud Training

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Obtenez un aperçu d'un sujet et apprenez les principes fondamentaux.
4.1

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niveau Intermédiaire
Certaines connaissances prérequises
3 heures à compléter
Planning flexible
Apprenez à votre propre rythme
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Ce que vous apprendrez

  • Define and explain artificial intelligence and machine learning concepts.

  • Describe Generative AI and applicable Healthcare use cases

  • Understand what Large Language Models are and how they can be used in Healthcare.

  • Utilize prompt design/engineering to develop effective question/answering prompts.

Compétences que vous acquerrez

  • Catégorie : Generative AI Agents
  • Catégorie : Artificial Intelligence
  • Catégorie : Machine Learning
  • Catégorie : Generative AI
  • Catégorie : Supervised Learning
  • Catégorie : Google Cloud Platform
  • Catégorie : Large Language Modeling
  • Catégorie : Prompt Engineering
  • Catégorie : LLM Application

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Évaluations

2 devoirs

Enseigné en Anglais

Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

 logos de Petrobras, TATA, Danone, Capgemini, P&G et L'Oreal

Il y a 5 modules dans ce cours

This module covers the course objectives and provides an overview of the course structure, which is an introduction to generative AI (Gen AI), an introduction to large language models (LLMs) and one hands-on labs.

Inclus

1 vidéo

This module introduces generative AI, the most recent advancement in AI, and large language models (LLMs), the technology that powers it. It defines artificial intelligence, machine learning, supervised learning, unsupervised learning, and generative AI. It also explores different generative AI development tools on Google Cloud, such as Vertex AI Agent Builder, Vertex AI Studio, and Model Garden. Health domain use cases and data examples are used to demonstrate how Gen AI can be used for healthcare.

Inclus

6 vidéos1 lecture1 devoir

This module describes how generative AI and large language models can be used for healthcare. It also describes medical foundation models, explains multimodal LLMs, and explores prompt design for specific healthcare examples.

Inclus

4 vidéos1 lecture1 devoir

The course closes with a summary of the course learning objectives and topics covered.

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Instructeur

Évaluations de l’enseignant
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Avis des étudiants

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Révisé le 11 août 2025

MM
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Révisé le 4 nov. 2024

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Révisé le 30 sept. 2025

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