L'IA générative et ses principes fondamentaux vous intriguent ? Ce cours vous présente les concepts et modèles clés qui sous-tendent l'IA générative, en vous expliquant comment l'IA génère du texte, des images et du code. Que vous soyez simple passionné ou professionnel du secteur, vous acquerrez des bases solides dans ce domaine en pleine évolution.

IA générative : modèles et plates-formes de base

IA générative : modèles et plates-formes de base
Ce cours fait partie de plusieurs programmes.

Instructeur : IBM Skills Network Team
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Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Décrire les concepts fondamentaux de l'IA générative et ses modèles de base
Expliquer le concept de modèles de base dans l'IA générative
Explorez les capacités des modèles pré-entraînés pour les applications alimentées par l'IA.
Explorez les caractéristiques, les capacités et les applications de différentes plateformes d'IA générative, telles que IBM watsonx et Hugging Face
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Apprentissage profond
- Catégorie : Modélisation des grandes langues
- Catégorie : Architectures de modèles génératifs
- Catégorie : OpenAI
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Réseaux adversoriels génératifs (GAN)
Outils que vous découvrirez
- Catégorie : Visage étreint
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Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

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Felipe M.

Jennifer J.

Larry W.

Chaitanya A.
Avis des étudiants
- 5 étoiles
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- 3 étoiles
4,16 %
- 2 étoiles
1,38 %
- 1 étoile
1,66 %
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Révisé le 9 avr. 2024
A very good course but very difficult to cover as much ground in a few hours. For example, I could easily this course spread over 10 hours might be more effective.
Révisé le 9 déc. 2023
Great, to-the-point content and great tools to get familiar with the concepts taught.
Révisé le 13 mai 2024
Gives a required info on the current existing AI Foundation models and platforms. Quite useful to explore based on the usecase for the client
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