Ce cours donne un aperçu général de l'impact que l'intelligence artificielle (IA) générative pourrait avoir sur les emplois et de la façon dont elle peut être utilisée pour assister les tâches quotidiennes. À mesure que l'utilisation de l'IA générative augmente, les organisations trouvent de nouvelles façons d'augmenter leur travail, ce qui a un impact sur le nombre et les types d'emplois auxquels nous pouvons nous attendre à l'avenir. Dans "L'IA générative : le travail et l'avenir du travail", vous explorerez comment l'IA générative peut soutenir les travailleurs dans toutes les industries, ainsi que le travail qui entre dans le développement et la gestion de ces systèmes. Vous découvrirez ce que "l'avenir du travail" pourrait signifier pour les employés et les employeurs et comment ces systèmes peuvent influer sur la qualité du travail, la créativité et le marché de l'emploi. Vous examinerez également comment la fracture numérique mondiale pourrait avoir un impact sur l'adoption d'outils par différents groupes à travers le monde. En analysant l'adoption et la mise en œuvre de l'IA générative sur le lieu de travail, vous comprendrez mieux comment ces outils pourraient modifier notre façon de travailler ensemble.

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IA générative : le travail et l'avenir du travail
Ce cours fait partie de Spécialisation L'IA générative responsable

Instructeur : Merve Hickok
3 297 déjà inscrits
Inclus avec
(61 avis)
Expérience recommandée
Ce que vous apprendrez
Explorer des scénarios pour l'avenir du travail
Discuter de l'impact que l'IA générative pourrait avoir sur le travail et les entreprises
Évaluer en connaissance de cause l'implication de la main-d'œuvre dans les technologies d'IA générative
Compétences que vous acquerrez
- Catégorie : Intelligence artificielle
- Catégorie : littératie numérique
- Catégorie : Ressources humaines
- Catégorie : Mise en œuvre de l'IA
- Catégorie : Gestion du personnel
- Catégorie : IA générative
- Catégorie : Planification des effectifs
- Catégorie : Leadership et Management
- Catégorie : Éthique des données
- Catégorie : IA responsable
- Catégorie : Automatisation
- Catégorie : Socioéconomie
- Catégorie : Gestion du Changement
Détails à connaître

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4 devoirs
Découvrez comment les employés des entreprises prestigieuses maîtrisent des compétences recherchées

Élaborez votre expertise du sujet
- Apprenez de nouveaux concepts auprès d'experts du secteur
- Acquérez une compréhension de base d'un sujet ou d'un outil
- Développez des compétences professionnelles avec des projets pratiques
- Obtenez un certificat professionnel partageable

Il y a 2 modules dans ce cours
Inclus
3 vidéos4 lectures2 devoirs2 sujets de discussion
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Statut : PrévisualisationBoard Infinity
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Avis des étudiants
61 avis
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- 1 star
1,63 %
Affichage de 3 sur 61
Révisé le 25 mai 2025
Overall, the course delivers valuable discussions on AI’s role in shaping the future of work, while leaving room for continued exploration. What aspects did you find most insightful?
Révisé le 21 sept. 2024
Even if you're already working with AI, this course offers new facts to learn about its current state as well as future possibilities. Discover the evolving roles we can play in the development of AI.
Révisé le 20 juil. 2024
The future of work can be codetermined by those workers who have the analytical and creative skills, to think for themselves.
Foire Aux Questions
Pour accéder aux supports de cours, aux devoirs et pour obtenir un certificat, vous devez acheter l'expérience de certificat lorsque vous vous inscrivez à un cours. Vous pouvez essayer un essai gratuit ou demander une aide financière. Le cours peut proposer l'option "Cours complet, pas de certificat". Cette option vous permet de consulter tous les supports de cours, de soumettre les évaluations requises et d'obtenir une note finale. Cela signifie également que vous ne pourrez pas acheter un certificat d'expérience.
Lorsque vous vous inscrivez au cours, vous avez accès à tous les cours de la spécialisation et vous obtenez un certificat lorsque vous terminez le travail. Votre certificat électronique sera ajouté à votre page Réalisations - de là, vous pouvez imprimer votre certificat ou l'ajouter à votre profil LinkedIn.
Oui, pour certains programmes de formation, vous pouvez demander une aide financière ou une bourse si vous n'avez pas les moyens de payer les frais d'inscription. Si une aide financière ou une bourse est disponible pour votre programme de formation, vous trouverez un lien de demande sur la page de description.
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