Prêt à explorer le monde passionnant de l'IA générative et des grands modèles de langage (LLM) ? Ce cours IBM, qui fait partie du certificat professionnel Generative IA Engineering Essentials with LLMs, vous permet d'acquérir des compétences pratiques pour exploiter l'IA afin de transformer les industries.

Conçu pour les data scientists, les ingénieurs ML et les passionnés d'IA, vous apprendrez à différencier les diverses architectures et modèles d'IA générative, tels que les réseaux neurones récurrents (RNN), les transformateurs, les réseaux antagonistes génératifs (GAN), les autoencodeurs variationnels (VAE) et les modèles de diffusion. Vous découvrirez également comment les LLM, tels que les transformateurs génératifs pré-entraînés (GPT) et les représentations d'encodeurs bidirectionnels à partir de transformateurs (BERT), permettent d'effectuer des tâches linguistiques dans le monde réel. Mettez en pratique les techniques de tokenisation en utilisant NLTK, spaCy, et Hugging Face, et construisez des pipelines de données efficaces avec les chargeurs de données PyTorch pour préparer les modèles pour l'entraînement. Une compréhension de base de Python, PyTorch, et une familiarité avec l'apprentissage automatique et les réseaux neurones sont utiles mais pas obligatoires. Inscrivez-vous dès aujourd'hui et préparez-vous à lancer votre voyage dans l'IA générative !