Ce module porte sur la manière dont les informations géographiques sont stockées et représentées sous forme numérique. Les apprenants étudieront les deux principales structures de données spatiales, vectorielles et raster, et comprendront en quoi chacune d'elles modélise différemment les entités du monde réel. Grâce à des comparaisons pratiques, les apprenants acquerront la capacité de distinguer ces types de données et de reconnaître en quoi le choix de la structure de données influe sur des tâches de cartographie telles que la visualisation de la densité de population.

Dans ce module, vous découvrirez comment les SIG sont utilisés dans divers secteurs d’activité et domaines d’intervention. Vous étudierez des exemples concrets pour comprendre comment les données spatiales facilitent la prise de décision dans des domaines tels que l’urbanisme, la gestion de l’environnement, la santé publique et le monde des affaires. À l'issue de ce module, les apprenants seront capables d'identifier les applications courantes des SIG dans le monde professionnel et de reconnaître en quoi la réflexion spatiale apporte une valeur ajoutée par rapport à l'analyse traditionnelle des données.

Dans ce module, vous mettrez en place un environnement Python fiable pour le travail géospatial. Vous découvrirez pourquoi la cohérence de l'environnement est importante, apprendrez comment Anaconda gère les dépendances, comprendrez le fonctionnement des canaux conda et installerez les bibliothèques géospatiales CORE. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de mettre en place en toute confiance une base solide et reproductible pour vos projets professionnels dans le domaine géospatial.

Dans ce module, vous passerez de l'installation à la gestion structurée des environnements. Vous créerez et activerez des environnements GeoPandas isolés, appliquerez les meilleures pratiques en matière de reproductibilité et mettrez en place une configuration propre et prête à l'emploi pour vos projets. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de préparer en toute confiance des environnements Python organisés et partageables, adaptés à des analyses géospatiales évolutives.

Dans ce module, vous développerez l'habitude professionnelle de la vérification. Vous exécuterez des scripts de vérification de version, diagnostiquerez les erreurs de configuration courantes et validerez votre installation de GeoPandas par rapport aux normes du projet. À l'issue de ce module, vous serez en mesure de vérifier systématiquement que votre environnement est prêt à l'emploi, de résoudre les problèmes en toute confiance et de vous assurer que vos flux de travail géospatiaux sont fiables et prêts pour la production.

Dans ce module, vous découvrirez les jointures spatiales dans GeoPandas en associant des villes à leurs départements respectifs. À travers un scénario axé sur l'aménagement du territoire, les apprenants s'exerceront à choisir le prédicat spatial approprié, à valider les résultats des jointures et à identifier les problèmes courants susceptibles d'affecter l'analyse des zones de desserte.

Dans ce module, vous découvrirez comment les systèmes de référence de coordonnées influent sur la précision spatiale et pourquoi une reprojection vers le système EPSG:3857 est nécessaire pour la cartographie en ligne. À travers des vidéos, des lectures, des exercices de réflexion et des travaux pratiques, vous apprendrez à préparer des données spatiales qui s'alignent correctement avec les cartes en ligne et permettent de réaliser des analyses prêtes à être utilisées pour la planification.

Dans ce module, vous apprendrez à regrouper des données spatiales pour obtenir des totaux au niveau territorial, à évaluer l'impact des choix d'agrégation sur l'interprétation des données et à valider les résultats afin d'obtenir des informations exploitables pour la planification.

Dans ce module, vous découvrirez pourquoi les métadonnées sont essentielles dans les projets géospatiaux et comment la norme ISO 19115 favorise la fiabilité et la réutilisation des données. À travers des vidéos, un accompagnement réflexif, une lecture et un exercice pratique, vous vous exercerez à identifier les éléments de métadonnées essentiels et à appliquer la norme ISO 19115 pour documenter un ensemble de données concret. Ce module présente les métadonnées comme une pratique professionnelle courante qui favorise la collaboration et la réutilisation en toute confiance des données géospatiales.

Vous découvrirez pourquoi la validité géométrique est importante pour l'analyse spatiale et les décisions qui en dépendent. À travers des vidéos, un accompagnement réflexif, une lecture et un exercice pratique basé sur un scénario, les apprenants s'entraînent à identifier les problèmes géométriques qui ne sont pas forcément visibles à l'œil nu et comprennent comment ceux-ci peuvent influencer de manière insidieuse les résultats analytiques. Ce module renforce l’habitude de remettre systématiquement en question la qualité de la géométrie et de reconnaître quand des vérifications sont nécessaires pour garantir la fiabilité des résultats dans la pratique.

Vous vous concentrerez sur l'organisation des répertoires de projets géospatiaux en suivant les meilleures pratiques qui favorisent la clarté et la collaboration. À travers une vidéo pédagogique, un dialogue avec un Coach, une lecture et un exercice pratique, les apprenants mettront en application des structures de dossiers et des conventions de nommage standardisées, tout en développant un état d'esprit propice au transfert de projet. Cette leçon présente l'organisation comme une habitude professionnelle qui réduit les erreurs et permet de préparer les travaux géospatiaux en vue d'une réutilisation en toute confiance par d'autres personnes.